SQLクエリが長すぎます - 同じIDを持つ複数のAND

Question

私は理由はわかりませんが、このクエリは2つの結果があっても実行には時間がかかりすぎます。

私がしようとしているのは、users cテーブルのUID（プライマリキー）が他のすべてのテーブル（外部キー）のentity_idと一致していることです。それが私がしなければならないことです。

私の主キーと一致する必要がある外来キーが多すぎるということが問題だと思います。

SELECT 
       f.field_fmno_value as fo, 
       fn.field_full_name_value as fullname, 
       c.mail as email, 
       t.field_type_value as persontype, 
       ti.field_title_value as persontitle, 
       sc.field_skill_code_value as skillcode, 
       sg.field_skill_group_value as skillgroup, 
       dn.field_department_value as deptt, 
       r.field_region_for_real_value as region, 
       cl.field_region_value as citylocation, 
       goc.field_goc_office_value as goc, 
       hu.field_hub_value as hub,    
       ge.field_gender_value as gender, 
       ft.field_full_tenure_value as tenure, 
       tsa.field_tenure_since_associate_value as tass, 
       b.category as category, 
       b.subcategory as subcategory, 
       b.section as industry, 
       b.title as title, 

       a.browser_platform, b.path, b.title, a.referer, a.time, a.id 
      FROM 
       track_da_files a, track_da_files_paths b, users c, field_data_field_region_for_real r, 
       field_data_field_fo f, 
       field_data_field_full_name fn, 
       field_data_field_type t, 
       field_data_field_title ti, 
       field_data_field_s_code sc, 
       field_data_field_s_group sg, 
       field_data_field_department dn, 
       field_data_field_region cl, 
       field_data_field_g_office goc, 
       field_data_field_hub hu, 
       field_data_field_gender ge, 
       field_data_field_full_ten ft, 
       field_data_field_ten_since_associate tsa 

      where a.pid = b.pid AND a.uid = c.uid AND a.uid <> 0 
      AND c.uid = r.entity_id 
      AND c.uid = fn.entity_id 
      AND c.uid = f.entity_id 
      AND c.uid = t.entity_id 
      AND c.uid = ti.entity_id 
      AND c.uid = sc.entity_id 
      AND c.uid = sg.entity_id 
      AND c.uid = dn.entity_id 
      AND c.uid = cl.entity_id 
      AND c.uid = goc.entity_id 
      AND c.uid = hu.entity_id 
      AND c.uid = ge.entity_id 
      AND c.uid = ft.entity_id 
      AND c.uid = tsa.entity_id 

      GROUP a.pid 
      ORDER BY 1 DESC 

Answer 1

JOIN形式への改訂されたクエリ...また、GROUP BYは、集計を行っていないので無関係です。子レベルのテーブルのいずれかで複数のレコードを使用できる場合は、複数のレコードが強制的に使用される可能性があります。すべてがレコードの1：1の比率であれば、うまくいくはずです。複数のスキルグループなど、1つ以上の子テーブルで1：nの割合でデカルト結果が得られ、肥大化する可能性があります。

また、a.uid = c.uidのため、すべての基礎となるテーブルにa.uidを使用して、すべてが子テーブルとして表示されるようにすることもできます。私はこれらの子テーブルはすべてルックアップテーブルであると仮定し、それらのすべてはそれに基づいて結合された "uid"を表すそれぞれのフィールドにインデックスを持ちます。 MySQLの下にこのクエリに

SELECT 
     f.field_fmno_value as fo, 
     fn.field_full_name_value as fullname, 
     c.mail as email, 
     t.field_type_value as persontype, 
     ti.field_title_value as persontitle, 
     sc.field_skill_code_value as skillcode, 
     sg.field_skill_group_value as skillgroup, 
     dn.field_department_value as deptt, 
     r.field_region_for_real_value as region, 
     cl.field_region_value as citylocation, 
     goc.field_goc_office_value as goc, 
     hu.field_hub_value as hub,    
     ge.field_gender_value as gender, 
     ft.field_full_tenure_value as tenure, 
     tsa.field_tenure_since_associate_value as tass, 
     b.category as category, 
     b.subcategory as subcategory, 
     b.section as industry, 
     b.title as title, 
     a.browser_platform, 
     b.path, 
     b.title, 
     a.referer, 
     a.time, 
     a.id 
    FROM 
     track_da_files a 
     JOIN track_da_files_paths b 
      ON a.pid = b.pid 
     JOIN users c 
      ON a.uid = c.uid 
     JOIN field_data_field_region_for_real r 
      ON a.uid = r.entity_id 
     JOIN field_data_field_fo f 
      ON a.uid = f.entity_id 
     JOIN field_data_field_full_name fn 
      ON a.uid = fn.entity_id 
     JOIN field_data_field_type t, 
      ON a.uid = t.entity_id 
     JOIN field_data_field_title ti, 
      ON a.uid = ti.entity_id 
     JOIN field_data_field_s_code sc, 
      ON a.uid = sc.entity_id 
     JOIN field_data_field_s_group sg, 
      ON a.uid = sg.entity_id 
     JOIN field_data_field_department dn, 
      ON a.uid = dn.entity_id 
     JOIN field_data_field_region cl, 
      ON a.uid = cl.entity_id 
     JOIN field_data_field_g_office goc, 
      ON a.uid = goc.entity_id 
     JOIN field_data_field_hub hu, 
      ON a.uid = hu.entity_id 
     JOIN field_data_field_gender ge, 
      ON a.uid = ge.entity_id 
     JOIN field_data_field_full_ten ft, 
      ON a.uid = ft.entity_id 
     JOIN field_data_field_ten_since_associate tsa 
      ON a.uid = tsa.entity_id 
    where 
     a.uid <> 0 
    GROUP BY 
     a.pid 
    ORDER BY 
     1 DESC 

最後にもう一つの可能​​性は

SELECT STRAIGHT_JOIN 
     f.field_fmno_value as fo ...(rest of query). 

STRAIGHT_JOINは、すべてが子のルックアップのように見えるので、私は提供テーブルの順序でクエリを実行するためにMySQLを伝えている、あなたはに駆動表をしたいです主要な "a"テーブル参照になります。