データフレームは、（インデックス）を適切な値を追加しない

Question

df.at[0,'Initial'] = 10000 
df.loc[1:99,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change']) 


Initial 
10000.000000 
10063.995538 
NaN 
NaN 
NaN... 

私は10000の開始値を作成しているし、しかし前回値+（前回値* PCT変更）

を追加することになっているこのコードでこんにちはガイズ2行目以降にNaNを生成し続ける

何かアドバイスしてください。

Initial   Pct Change 
10000.000000 -0.000710 
10063.995538  0.006400 
NaN    0.002827 
NaN    0.009148 
NaN    0.000694 

この構文df.locかしら私は10063.995538 +（* 0.002827 10063.995538） される初期の3行が好きしかし、それがNaN を生産している[1：99 '初期']が間違っていますか？

私は唯一の初期にはこれを適切に行うことによって移入することができます：

df.at[0,'Initial'] = 10000 
df.loc[1:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change']) 
df.loc[2:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change']) 
df.loc[3:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change']) 
`....` 

をしかし、なぜ[1：99 '初期'] df.locません動作しますか？

Answer 1

不要、すなわちない、初期は何cumprod

df['Initial']=np.append(10000,df.iloc[1:,].PctChange.add(1).cumprod().values*10000) 
df 
Out[261]: 
    PctChange  Initial 
0 -0.000710 10000.000000 
1 0.006400 10064.000000 
2 0.002827 10092.450928 
3 0.009148 10184.776669 
4 0.000694 10191.844904 

Answer 2

そのより良いあなたはそれが操作のこの種のことになるとループのために行くのforループ

df.loc[0,'Initial'] = 10000 
for i in range(1,len(df)): 
    df.loc[i,'Initial'] = df.loc[i-1,'Initial'] + (df.loc[i-1,'Initial'] * df.loc[i,'Pct Change']) 

 
     Initial Pct Change 
0 10000.000000 -0.000710 
1 10064.000000 0.006400 
2 10092.450928 0.002827 
3 10184.776669 0.009148 
4 10191.844904 0.000694