データフレームを複数のインデックスデータフレームに変換する

Question

複数のインデックスに変換するのはかなり簡単かもしれませんが、私はそれを回避することができませんでした。私は以下のデータフレームを複数のインデックスに変換したいと思います。

私の入力データフレーム：

mydf= pd.DataFrame({'id':['dataid1','dataid2','dataid1','dataid1','dataid2'],'Ref':['Ref1','Ref2','Ref3','Ref4','Ref5'],'Val1':[0.7,0.5,0.8,9.0,1],'Val2':[7,8,9,1.1,2]}) 
mydf= mydf.set_index('id') 

      Ref Val1 Val2 
id      
dataid1 Ref1 0.7 7.0 
dataid2 Ref2 0.5 8.0 
dataid1 Ref3 0.8 9.0 
dataid1 Ref4 9.0 1.1 
dataid2 Ref5 1.0 2.0 

理想のデータフレーム：

dataid1  dataid2 
Ref Val1 Val2 Ref Val1 Val2 
Ref1 0.7 7.0 Ref2 0.5 8.0 
Ref3 0.8 9.0 Ref5 1.0 2.0 
Ref4 9.0 1.1 

Answer 1

はあなたがunstack/pivotを行い、その後、異なるIDからの行の間の対応関係を示すためにrowid列を作ることができます。

(mydf.assign(rowid = mydf.groupby('id').cumcount()) 
    .set_index(['id', 'rowid']).unstack(level=0) 
    .swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1))