deconvolutionを実装するためにtensorflowを使用するには？

Question

私は完全な畳み込みネットワークを実装するためにテンソルフローを利用したいと思います。双一次アップサンプリングを行うために使用できる関数があります。しかし、私はそれを使用する方法について混乱していますか？入力は単一チャンネルの画像であり、出力は単一チャンネルの画像でもあり、そのサイズは入力の2倍です。 は、私は次のように機能を使用しようとしましたが、IndexError: list index out of rangeを得た：

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(conv6, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], 2, padding='SAME', name=None) 

Answer 1

はそれを手に入れました！ （input_size = [1,13,10,1]と仮定して）

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(input_layer, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], [1, 2, 2, 1], padding='SAME', name=None)