リレーショナルデータベースからJSONを抽出する一般的な方法は？

Question

これはStackOverflowにとって広すぎるかもしれませんが、リレーショナルテーブルのデータを階層JSONにアセンブルする一般的な方法はありますか？

たとえば、「customers」テーブルと「orders」テーブルがあるとします。私は、出力は次のようになりたい：

{ 
    "customers": [ 
     { 
      "customerId": 123, 
      "name": "Bob", 
      "orders": [ 
       { 
        "orderId": 456, 
        "product": "chair", 
        "price": 100 
       }, 
       { 
        "orderId": 789, 
        "product": "desk", 
        "price": 200 
       } 
      ] 
     }, 
     { 
      "customerId": 999, 
      "name": "Fred", 
      "orders": [] 
     } 
    ] 
}  

私はむしろメインテーブルをループする手続き型コードの多くを書いて、一度に注文を数を取得し、それらを添付する必要はありませんと思います。それは痛いほど遅くなるでしょう。

私が使用しているデータベースはMS SQL Serverですが、すぐに同じことをする必要があります。私はアクセスのためにJavaとJDBCを使用しています。これらのデータベースのいずれかがサーバー側でこれらのレコードを組み立てる魔法のような方法を持っていれば理想的でしょう。

人はどのようにリレーショナルデータベースからMongoDBのようなJSONデータベースに移行しますか？

Answer 1

SQL Serverはそのデータ型としてJSONをサポートしていないため、一般化された方法はありません。あなたはこれのために独自の「一般化された方法」を作らなければならないでしょう。

この記事をチェックしてください。 SQL ServerのデータをJSON形式に変換する方法の良い例があります。ここで

https://www.simple-talk.com/blogs/2013/03/26/sql-server-json-to-table-and-table-to-json/

Answer 2

バックテーブルに有益なJSONにリレーショナル・データを変換するための関数のセットやXMLで、JSONから：https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/consuming-json-strings-in-sql-server/

Answer 3

私は次のように1「一般化」ソリューションはなると思う： -

1. 2次元配列（CSV /一時テーブルのようななど）で結果を取得するために必要なすべてのテーブルを結合します「選択」クエリを作成します
2. この結合の各行が一意で、MongoDBスキーマと列が1対1のマッピングを持つ場合、MongoImportコマンドを使用してこのCSV /表を必要なパラメータとともにインポートします。
3. ただし、与えられた顧客IDがの配列「orders」を持つことができる場合は、mongoImportよりも前に計算が必要です。
   与えられた顧客IDの注文を「垂直マージ」できるプログラムを作成する必要があります。小さなデータセットの場合、単純なJavaプログラムが動作します。しかし、より大きなセットでは、sparkを使った並列プログラミングがこの仕事をすることができます。