テキストインデックスのエンコードマッピングを保存します

Question

私はKerasを使ってテキストクラシファイアをトレーニングすることができ、モデルも保存できます。私の質問は、未知のテキストを予測するためのモデルをロードするときです。トレーニングプロセス中にエンコードされたのと同じ方法で入力テキストをエンコードする必要があります。トレーニング部分でマッピングを保存し、予測を行うときにどのようにリロードすることができますか？

これは、単語をトレーニングのインデックスにマップするために使用しているコードです。テンソルフローからVocabularyProcessorを使用します。

processor = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(1000) 
x = np.array(list(processor.fit_transform(x_raw))) 
y = np.array(y_raw) 

ありがとうございます！

Answer 1

考え出し：

processor.save(...) 

と

learn.preprocessing.VocabularyProcessor.restore(...) 

を