大きなデータセットを持つFirebaseデータベースのクエリは非常に遅い

Question

私はAndroidアプリケーションでFirebaseデータベースを使用しています。通常、正常に動作します。しかし、データベースが大きくなると、クエリのパフォーマンスは悪化しています。データベース（ "elk"と "su"ノードの下）に約5kレコードを追加した後、データベース（ "cut"と "user"ノード）を照会しましたが、すべてのクエリは非常に遅いです。データベースのルールにデータインデックスを定義しましたが、機能しませんでした。どのようにして問題を解決できますか？ここで

は私のクエリは、次のとおりです。

// query to get the zones followed by user 
FirebaseDatabase.getInstance() 
       .getReference() 
       .child("user") 
       .child(userID) 
       .child("zones"); 

// query to get cuts on a zone 
FirebaseDatabase.getInstance() 
       .getReference() 
       .child("cut") 
       .child(cutType) 
       .orderByChild("zoneID") 
       .equalTo(zoneID); 

Answer 1

あなたが行うための最善のことを引き続き拡大したい場合は、それは知っているゾーンの参照でデータを複製することですelk/suはその一部です。

{ 
    zones: { 
     elk: { 
      "istan-besik": {     
       "-KSp)bL5....": true, 
       ...: true 
      } 
     } 
    } 
} 

あなたはあなただけだろう、すべてを検索したいその方法：直接

...child('zones').child(zoneId).child(cutType) 

し、それらをループ各ヘラジカを取りに行くために/ suを