指定された値が含まれていない場合は列の値を変更してください

Question

私はCSVファイルを持っていますが、私はそれを操作するためにパンダを使用しています。列は、配列内の値のいずれかが含まれており、それがない場合、私は

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH'] 
data.loc[data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16 

今、私は反対をしたい場合は...値を変更した場合たとえば、私がチェックするのですか？配列に配列の値が含まれていない場合は、変更します。したがって、列の値がLanguagesでなく、FRENCHでない場合は、intに変更してください。私が使用している配列が非常に大きくなる可能性があるので、私はスケーラブルな答えが必要です。

おかげ

Answer 1

はあなたがいないでは '〜' 演算子を使用することができます

data = pd.DataFrame({'field': ['LANGUAGES', 'FRENCH', 'BLAH', None, np.nan, 'Languages']}) 

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH'] 

data = data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16 

あなたは

を取得

field 
0 LANGUAGES 
1 FRENCH 
2 16 
3 16 
4 16 
5 16 

コードは大文字と小文字を処理しません。そのためには、まずstr.upper（）を使用してください。

data = data.loc[~data['field'].str.upper().str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16 

    field 
0 LANGUAGES 
1 FRENCH 
2 16 
3 16 
4 16 
5 Languages 

Answer 2

チルダ（〜）でブールインデクサを無効：。

data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16