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import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation
var fieldTypes: Array[TypeInformation[_]] = Array(createTypeInformation[String],createTypeInformation[String],createTypeInformation[String])
var fieldNames: Array[String] = Array("UUID", "Name","instanceid")
val rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes, fieldNames)
val inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat().setDrivername("com.vertica.jdbc.Driver").setDBUrl("jdbc:vertica://x.x.x.x:5433/hfdb").setUsername("user").setPassword("password").setQuery("select * from test").setRowTypeInfo(rowTypeInfo).finish()
val dataset = benv.createInput(inputFormat)
dataset.print()
したがって、上記のコードでは、取得する行の型を指定する必要があります。行の型を設定せずに答えを得る方法はありますか?与えられたクエリの行型情報を自動的に推測する方法
私は回避策を得ました。私は準備されたステートメントを使用して、列の型と列名を与える列のメタデータを取得しました。 –