2016-10-17 1 views
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私は1000人の患者と4人の変数を含む縦断的データを持っています。これらの変数は、経時的に繰り返し測定されます。時間は患者によって異なります。私の質問は、どのようにRの最後の時間までにすべての患者を整列させるかです。ここで
データの例:最後の時間までにすべての患者を並べ替える方法

dput(head(mydata)) 
structure(list(Enum = c(15306L, 15306L, 15306L, 15306L, 11056L, 
    11056L), Sex = c(0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), Left_R = c(1L, 1L, 
    1L, 1L, 0L, 0L), Right_R = c(1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L), risk = c(2, 
    1.5, 1.5, 1.5, 0, 0), Chol_val = c(4.1, 3.7, 3.9, 3.7, 5.2, 3.6 
    ), HbA1c_val = c(39L, 41L, 43L, 39L, 39L, 45L), eGFR_val = c(90, 
    NA, 90, 85, 82, 85), Duration = c(3682L, 3682L, 3682L, 3682L, 
    36L, 36L), Age = c(65L, 65L, 65L, 65L, 38L, 38L), time = c(0L, 
    392L, 756L, 1125L, 0L, 351L), BMI = c(23.301094832264, 22.4392735165502, 
    21.9604838967091, 22.6627066115703, 39.3535698314, 39.7355371900827 
    ), Status = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("Enum", "Sex", 
    "Left_R", "Right_R", "risk", "Chol_val", "HbA1c_val", "eGFR_val", 
    "Duration", "Age", "time", "BMI", "Status"), row.names = c(NA, 
    6L), class = "data.frame") 
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再現可能なデータの例を提供できますか? dput(head(your_dataframe))を使うのは良い方法です –

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@JonnoBourne私は今それをしました –

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データでさえ、 "ラインアップ"はまだかなり曖昧です。よい例は、望ましい出力を説明し、説明するでしょう。ここのガイダンスを参照してください:http://stackoverflow.com/a/28481250/ – Frank

答えて

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私はあなたからそれらを注文したい場合、あなたは彼らが測定

library(dplyr) 
test <- df %>% group_by(Enum) %>% mutate(maxtime = max(time)) %>% 
ungroup %>% arrange(maxtime, Enum) %>% select(-maxtime) 

を与えた最大時間でpatiantsを注文したい正しく質問を理解していれば最大時間から最小時間までarrange(desc(maxtime), Enum)を使用してください。

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