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私は1000人の患者と4人の変数を含む縦断的データを持っています。これらの変数は、経時的に繰り返し測定されます。時間は患者によって異なります。私の質問は、どのようにRの最後の時間までにすべての患者を整列させるかです。ここで
データの例:最後の時間までにすべての患者を並べ替える方法
dput(head(mydata))
structure(list(Enum = c(15306L, 15306L, 15306L, 15306L, 11056L,
11056L), Sex = c(0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), Left_R = c(1L, 1L,
1L, 1L, 0L, 0L), Right_R = c(1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L), risk = c(2,
1.5, 1.5, 1.5, 0, 0), Chol_val = c(4.1, 3.7, 3.9, 3.7, 5.2, 3.6
), HbA1c_val = c(39L, 41L, 43L, 39L, 39L, 45L), eGFR_val = c(90,
NA, 90, 85, 82, 85), Duration = c(3682L, 3682L, 3682L, 3682L,
36L, 36L), Age = c(65L, 65L, 65L, 65L, 38L, 38L), time = c(0L,
392L, 756L, 1125L, 0L, 351L), BMI = c(23.301094832264, 22.4392735165502,
21.9604838967091, 22.6627066115703, 39.3535698314, 39.7355371900827
), Status = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("Enum", "Sex",
"Left_R", "Right_R", "risk", "Chol_val", "HbA1c_val", "eGFR_val",
"Duration", "Age", "time", "BMI", "Status"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
再現可能なデータの例を提供できますか? dput(head(your_dataframe))を使うのは良い方法です –
@JonnoBourne私は今それをしました –
データでさえ、 "ラインアップ"はまだかなり曖昧です。よい例は、望ましい出力を説明し、説明するでしょう。ここのガイダンスを参照してください:http://stackoverflow.com/a/28481250/ – Frank