Logitboostのトレーニング損失と反復回数をrでプロットするにはどうすればよいですか？

Question

私はこのコードを持っています私は出力としてトレーニングの損失を得る方法を知りません。ここで

fit <- LogitBoost(Xtrain, Ytrain, nIter = 500) 

Answer 1

はキャレットパッケージからconfusionMatrix機能を使用して、モデルの精度を確認するための例です：

library(caTools) 
library(caret) 
data(iris) 
Data = iris[,-5] 
Label = iris[, 5] 

# basic interface 
model = LogitBoost(Data, Label, nIter=20) 
print(confusionMatrix(predict(model, Data, nIter= 2), Label)$overall[1]) 
Accuracy 
0.971831 

あなたが欲しい反復回数とのことを繰り返すことができます。