すべてのペアの2つのリストのPython forループ

Question

私は日付、IDを持つデータフレームを持っています - 私はそれぞれの日付とIDの組み合わせを取り出し、新しいデータフレームを作成する必要があります。

date   id 
2016-05-13  abc 
2016-05-13  pqr 
2016-05-14  abc 
2016-05-14  pqr 

ids = list(sorted(set(df['id']))) 
Out: ['abc','pqr'] 

dates = list(sorted(set(df[df.id == ids[i]]['date']))) 
Out: ['2016-05-13','2016-05-14'] 

for i in range(0,len(ids)): 
    df2 = df[(df.date == dates[i]) & (df.id == id[i])] 

上記のコードは、相対インデックス値のみ（最初の日付、最初のID &第二日、第2のID）に対する出力（df2）を得ているが、私はすべてのペアについての出力を必要とします。ループで何を変えるべきか教えてください。

Answer 1

すべてのペアにids対datesを取得するには、列の各idと行の各dateを持つ新しいデータフレームを作成しますitertools

として

import itertools 

for iid, ddate in itertools.product(ids, dates): 
    df2 = df[(df.date == ddate) & (df.id == iid)] 

Answer 2

を使用することができます。あなたは後でそれを記入することができます。あなただけの組み合わせ

pd.MultiIndex.from_product([set(df.id), set(df.date)]).tolist() 

[('pqr', '2016-05-14'), 
('pqr', '2016-05-13'), 
('abc', '2016-05-14'), 
('abc', '2016-05-13')]