はPythonで私の試みです:
def give_me_math(n):
if n % 2 == 1:
n = n - 1 # we need to make every odd number even, and add back one later
odd = 1
else:
odd = 0
exps = []
while n > 0:
c = 0
num = 0
while num <= n/2:
c += 1
num = 2**c
exps.append(c)
n = n - num
return (exps, odd)
結果:
>>> give_me_math(100)
([6, 5, 2], 0) #2**6 + 2**5 + 2**2 + 0 = 100
>>> give_me_math(99)
([6, 5, 1], 1) #2**6 + 2**5 + 2**1 + 1 = 99
>>> give_me_math(103)
([6, 5, 2, 1], 1) #2**6 + 2**5 + 2**2 + 2**1 + 1 = 103
私は結果が正確だと思いますが、他の基準についてはわかりません。
編集:
結果:約1秒で計算されます。
>>> give_me_math(10**100 + 3435)
([332, 329, 326, 323, 320, 319, 317, 315, 314, 312, 309, 306, 304, 303, 300, 298, 295, 294, 289, 288, 286, 285, 284, 283, 282, 279, 278, 277, 275, 273, 272, 267, 265, 264, 261, 258, 257, 256, 255, 250, 247, 246, 242, 239, 238, 235, 234, 233, 227, 225, 224, 223, 222, 221, 220, 217, 216, 215, 211, 209, 207, 206, 203, 202, 201, 198, 191, 187, 186, 185, 181, 176, 172, 171, 169, 166, 165, 164, 163, 162, 159, 157, 155, 153, 151, 149, 148, 145, 142, 137, 136, 131, 127, 125, 123, 117, 115, 114, 113, 111, 107, 106, 105, 104, 100, 11, 10, 8, 6, 5, 3, 1], 1)
800桁があまりにも速く動作します:
>>> give_me_math(10**800 + 3452)
しかし、出力はもちろんのOPS懸念され、ここに投稿するには長すぎます。
ここで時間の複雑さは0(ln(n))なので、かなり効率的です。
使用する数式が必要な基準はありますか?与えられた数に評価される無数の式があります。 – kindall
Lispは大量に対処するのに最適です。数字の「エレガントな」表現が必要な場合は、複雑で複雑なアルゴリズムを使用してさまざまな表現を計算し、最短のものを選択することができます。 – moorephysics
問題は、多数のビットを圧縮するのと同じように聞こえます。私は、一般的な圧縮アルゴリズムがどのように機能するかを調べます。 –