ソート内側のリスト

Question

のインデックスでリストの二つのリストはhereを説明したように、私はリストのリストをソートしたいと仮定します

>>>L=[[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']] 
>>>sorted(L, key=itemgetter(2)) 
[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']] 

今私は私がソートする第二のリストを持っている（またはラムダと。）同じ順序で、私はの新しい順序が必要です。 sorted（）または.sort（）はインデックスを返しません。どうやってやるの？

実際、私の場合、両方のリストにはnumpyの配列が含まれています。しかし、numpyソート/ argsortは、その場合にも直感的ではありません。

Answer 1

私が正しく理解していれば、リストの並べ替え方法を知りたいと思うでしょう。など、ソート後の0番目の要素、すなわち、

もしそうなら、あなたは一歩離れている：与える

L2 = [L.index(x) for x in sorted(L, key=itemgetter(2))] 

：トビアスが指摘するように

が

[2, 0, 1] 

、これは不必要に複雑ですと比較して

map(itemgetter(0), sorted(enumerate(L), key=lambda x: x[1][2])) 

Answer 2

私があなたを正しく理解していれば、Bを試験あなたはLに適用されるソートルールに基づいて以下の通りです。

L = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']] 
B = ['a', 'b', 'c'] 

result = [i for _, i in sorted(zip(L, B), key=lambda x: x[0][2])] 
print(result) # ['c', 'a', 'b'] 
# that corresponds to [[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']] 

Answer 3

numpyの

セットアップ：

import numpy as np 
L = np.array([[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]) 
S = np.array(['a', 'b', 'c']) 

ソリューション：

print S[L[:,2].argsort()] 

出力：

['c' 'a' 'b'] 

これを見てみましょう

Just Python

両方のリストを結合し、それらを一緒に並べ替えて、別々に分けることができます。

>>> L = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']] 
>>> S = ['a', 'b', 'c'] 
>>> L, S = zip(*sorted(zip(L, S), key=lambda x: x[0][2])) 
>>> L 
([9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']) 
>>> S 
('c', 'a', 'b') 

私は、所望の出力_finally_が何であるかを