パンダでの時間加重平均

Question

パンダ0.8のTimeSeriesの時間加重平均を計算する最も効率的な方法は何ですか？例えば、以下の作成したとして、私はdf.y - df.xの時間加重平均をしたいと言う：

import pandas 
import numpy as np 
times = np.datetime64('2012-05-31 14:00') + np.timedelta64(1, 'ms') * np.cumsum(10**3 * np.random.exponential(size=10**6)) 
x = np.random.normal(size=10**6) 
y = np.random.normal(size=10**6) 
df = pandas.DataFrame({'x': x, 'y': y}, index=times) 

私は、この操作のような感じを行うのは非常に簡単なはずですが、私が試したすべてのものは、いくつかの汚いと遅い型変換を必要とします。

Answer 1

df.indexを整数に変換して平均を計算することができます。 int64値の配列を返すショートカットasi8があります。