Kerasでトレーニング精度の出力を取得するにはどうすればよいですか？

Question

私はトレーニング中にKerasでfit_generator(data_generator, steps_per_epoch=total/batch_size, epochs=epochs, verbose=2,callbacks=mylist)を使用しますが、トレーニング中にトレーニングの精度を印刷する方法はわかりません。それが印刷されたすべての情報なしでトレーニングをやっているように思え ... docsfit用（fit_generatorため同じケース）から

Answer 1

：

冗長：0 STDOUT、1にロギングなしのためプログレスバーのロギング、エポックごとに1つのログ行に2つ。ここで

MNIST CNN exampleための出力です：verbose=2と

• （あなたのケース）：

  Train on 60000 samples, validate on 10000 samples 
  Epoch 1/2 
  - 298s - loss: 0.3323 - acc: 0.8983 - val_loss: 0.0735 - val_acc: 0.9763 
  Epoch 2/2 
  - 305s - loss: 0.1111 - acc: 0.9672 - val_loss: 0.0502 - val_acc: 0.9838 
  

どこトレーニングlossとaccが実際に利用可能であるが、唯一の終了後各期の。

• verbose=1（スナップショット）を有する：トレーニングlossとaccプログレスバーと共に、エポック中入手可能である

  Train on 60000 samples, validate on 10000 samples 
  Epoch 1/2 
  25088/60000 [===========>..................] - ETA: 2:51 - loss: 0.5471 - acc: 0.8305 
  

。

第2のケースを探しているようですので、verbose=1に変更してください。