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Iインパラ接続/クエリを実行するには、次の作業Pythonコードを持っている:SQLより読みやすい形式にネストされたクエリを破る/インパラ
import pandas as pd
query = 'select my_c_instance_id, count(my_c_instance_id) as my_ins_id_count from ' + \
'(select * from my_table where my_c_id like "%small%") as small_table' + \
' group by(my_c_instance_id)'
cursor = impala_con.cursor()
cursor.execute('USE my_db')
cursor.execute(query)
df_result = as_pandas(cursor)
df_result
が
コードが正常に動作しますが、私は
small_table = 'select * from my_table where my_c_id like "%small%"'
query = 'select my_c_instance_id, count(my_c_instance_id) as my_ins_id_count from small_table group by(my_c_instance_id)'
cursor = impala_con.cursor()
cursor.execute('USE my_db')
cursor.execute(query)
df_result = as_pandas(cursor)
df_result
可能であれば、私は上記の考え方を実際にどうやって作ればいいのでしょうか?仕事?ありがとう。
はい、ありがとう!しかし、単に目的のために、2つの分離されたクエリが可能ですか?ありがとう! – Edamame
@Edamame - あなたは技術的に '共通テーブル式 'を使って別のクエリを書くことができましたが、なぜそれが役に立つのか分かりません。あなたの上の例では、これらの2つの "クエリ"は単なる文字列なので、それらを分離しておき、それらを実行する前に文字列を連結することができます。 – sgeddes
ありがとう!最初のクエリを作成してtable_1を作成し、次にtable_2の2番目のクエリを作成することは可能ですか?共通のテーブル式ですか?どのように正確に動作するのですか?ありがとう! – Edamame