2012-03-15 8 views
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私は、日付とCPU使用率のデータを数ヶ月持っているデータフレームを持っています。私はこのような平滑化gplotを作成することができます。xaxisの日付を読み取り可能な形式で表示するR

qplot(Date, CPU, data=app1, geom=c("line", "smooth"), method = "lm", 
    ylab="CPU", xlab="Date", main=") 

これは日付が表示されない、それだけで日付のカップルを示しています。日付が平滑化された行よりも大きいか小さい場合のように重要である日付を表示することは可能ですか?

もう一度、私はあまりにも多くの質問をしている場合は申し訳ありません。私はRを学んで、最初の痛みを経験しています。

データは次のようになります。

Date CPU 


3/10/2012 0:00 28.7 
3/9/2012 0:00 94.1 
3/2/2012 0:00 82.7 
2/23/2012 0:00 68.5 
2/22/2012 0:00 67.4 
2/10/2012 0:00 100 
2/6/2012 0:00 100 
2/4/2012 0:00 89.4974 
2/3/2012 0:00 100 
2/1/2012 0:00 100 
1/29/2012 0:00 57.4693 
1/25/2012 0:00 100 
1/21/2012 0:00 98.2085 
1/20/2012 0:00 99.9987 
1/19/2012 0:00 99.9698 
1/17/2012 0:00 99.9802 
1/15/2012 0:00 51.5781 
1/14/2012 0:00 86.5854 
1/12/2012 0:00 100 
1/10/2012 0:00 100 
1/8/2012 0:00 48.3474 
1/6/2012 0:00 99.9833 
1/5/2012 0:00 100 
1/2/2012 0:00 100 
12/31/2011 0:00 99.6901 
12/25/2011 0:00 76.543 
12/21/2011 0:00 99.9536 
12/19/2011 0:00 100 
12/16/2011 0:00 99.9807 
12/14/2011 0:00 99.9995 
12/6/2011 0:00 100 
3/8/2012 0:00 83.2 
3/7/2012 0:00 67.7 
3/6/2012 0:00 70.8 
3/5/2012 0:00 92.6 
2/27/2012 0:00 77.3 
2/24/2012 0:00 74.1 
2/21/2012 0:00 79.3 
2/19/2012 0:00 57.8052 
2/18/2012 0:00 99.9938 
2/14/2012 0:00 100 
2/9/2012 0:00 100 
2/8/2012 0:00 100 
2/7/2012 0:00 100 
2/5/2012 0:00 57.478 
2/2/2012 0:00 100 
1/31/2012 0:00 100 
1/30/2012 0:00 100 
1/28/2012 0:00 87.604 
1/27/2012 0:00 100 
1/24/2012 0:00 100 
1/23/2012 0:00 100 
1/18/2012 0:00 100 
1/16/2012 0:00 99.9477 
1/13/2012 0:00 99.9979 
1/9/2012 0:00 100 
1/7/2012 0:00 92.6704 
1/4/2012 0:00 100 
1/3/2012 0:00 100 
1/1/2012 0:00 17.501 
12/28/2011 0:00 100 
12/27/2011 0:00 100 
12/23/2011 0:00 99.999 
12/22/2011 0:00 100 
12/20/2011 0:00 99.9865 
12/18/2011 0:00 8.2211 
12/15/2011 0:00 100 
+5

質問をする前に(http://stackoverflow.com/q/5963269/324364)[再現性の例を作成する方法]についてお読みください。また、他人にあなたのためにそれをするように依頼する前に、あなた自身が試みたことのある兆候を示すなら、あなたはより有利な応答を得るでしょう。 – joran

+0

日付が平滑化された線よりも大きいか小さい場合はどういう意味ですか? – Ben

+0

xaxisのすべての日付を表示することはできません。十分なスペースがありません。たぶん私は、CPUがスムーズな行に行く日付を表示することを考えていた –

答えて

6

あなたが望むものはまだ明らかではないが、私はそれで刺してみましょう。

データセットを再現可能にすることから始めましょう。ここで

app1 <- 
structure(list(Date = structure(c(15409, 15408, 15401, 15393, 
15392, 15380, 15376, 15374, 15373, 15371, 15368, 15364, 15360, 
15359, 15358, 15356, 15354, 15353, 15351, 15349, 15347, 15345, 
15344, 15341, 15339, 15333, 15329, 15327, 15324, 15322, 15314, 
15407, 15406, 15405, 15404, 15397, 15394, 15391, 15389, 15388, 
15384, 15379, 15378, 15377, 15375, 15372, 15370, 15369, 15367, 
15366, 15363, 15362, 15357, 15355, 15352, 15348, 15346, 15343, 
15342, 15340, 15336, 15335, 15331, 15330, 15328, 15326, 15323 
), class = "Date"), CPU = c(28.7, 94.1, 82.7, 68.5, 67.4, 100, 
100, 89.4974, 100, 100, 57.4693, 100, 98.2085, 99.9987, 99.9698, 
99.9802, 51.5781, 86.5854, 100, 100, 48.3474, 99.9833, 100, 100, 
99.6901, 76.543, 99.9536, 100, 99.9807, 99.9995, 100, 83.2, 67.7, 
70.8, 92.6, 77.3, 74.1, 79.3, 57.8052, 99.9938, 100, 100, 100, 
100, 57.478, 100, 100, 100, 87.604, 100, 100, 100, 100, 99.9477, 
99.9979, 100, 92.6704, 100, 100, 17.501, 100, 100, 99.999, 100, 
99.9865, 8.2211, 100)), .Names = c("Date", "CPU"), row.names = c(NA, 
-67L), class = "data.frame") 

Date列は、クラスの日です。私はそれがあなたが持っているかどうか分からない(あなたが投稿したものからは分からないので、完全に再現可能な例が要求されたのである)。

ggplot(app1, aes(x=Date, y=CPU)) + 
    geom_point() + 
    geom_line() + 
    geom_smooth(method="lm") 

enter image description here

コメント

これにはない:ggplot構文にごqplot構文の変換(と私は簡単に何が起こっているかを見ることができるようにポイントを追加)

日付を表示すると、日付のカップルだけが表示されます。日付が平滑化された行よりも大きいか小さい場合のように重要である日付を表示することは可能ですか?

は混乱します。もちろん、x軸にはいくつかの日付しか表示されていません。あなたはすべての点にラベルを付けることを望まないでしょう。そして、すべての点は平滑化された線の一方または他方にあるでしょう。だから私はあなたの要求を、グラフ上に描かれた信頼区間外の点にラベルを付けることとして解釈しようとしています。これがあなたの意図したものでない場合は、詳細を示す必要があります。

これを行うには、ggplot2をモデリングする必要はありませんが、むしろそれを自分で行う必要があります。これにより

mdl <- lm(CPU~Date, data=app1) 
app2 <- cbind(app1, predict(mdl, interval="confidence")) 

、元のグラフを再現することができます。

ggplot(app2, aes(x=Date)) + 
    geom_point(aes(y=CPU)) + 
    geom_line(aes(y=CPU)) + 
    geom_smooth(aes(y=fit, ymin=lwr, ymax=upr), stat="identity") 

enter image description here

今、この独立したデータセットで、あなたはさらにものは極端であり、ラベル付けすべきとの点に注釈を付けることができます。

app2 <- transform(app2, 
        extreme = (CPU < lwr) | (CPU > upr)) 

ggplot(app2, aes(x=Date)) + 
    geom_point(aes(y=CPU)) + 
    geom_line(aes(y=CPU)) + 
    geom_smooth(aes(y=fit, ymin=lwr, ymax=upr), stat="identity") + 
    geom_text(aes(label=as.character(Date), y=CPU), data=app2[app2$extreme,], 
      size=3, angle=90) 

enter image description here

あなたはそれがよりよい作るために、テキストのさらに多くの書式設定を行うことができます。ここに一つの例があります。

app2 <- transform(app2, 
        hadj = ifelse(extreme, ifelse(CPU < lwr, 1.1, -0.1), NA)) 

ggplot(app2, aes(x=Date)) + 
    geom_point(aes(y=CPU)) + 
    geom_line(aes(y=CPU)) + 
    geom_smooth(aes(y=fit, ymin=lwr, ymax=upr), stat="identity") + 
    geom_text(aes(label=format(Date, "%b %d"), y=CPU, hjust=hadj), 
      data=app2[app2$extreme,], 
      size=3, angle=90) 

enter image description here

EDIT

あなたがちょうどあなたが軸上で必要な日数を引き出し、scale_x_date()breaks引数にそれを渡すことができます。

extremedates = app2[app2$extreme,"Date"] 

ggplot(app2, aes(x=Date)) + 
    geom_point(aes(y=CPU)) + 
    geom_line(aes(y=CPU)) + 
    geom_smooth(aes(y=fit, ymin=lwr, ymax=upr), stat="identity") + 
    scale_x_date(breaks=extremedates) + 
    opts(axis.text.x = theme_text(angle=90, size=5)) 

enter image description here

+0

これは素晴らしい例であり、非常に興味深い! CI領域外のデータポイントにのみx軸ラベルを表示したい場合はどうでしょうか? – Ben

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