2つのデータフレームが等しいかどうかを確認する方法

Question

Rに大きなデータセットがあり、2つが同じかどうかを知りたいとします。私は同じ結果を得るために異なるアルゴリズムを試しているときにこれを頻繁に使用します。だから、これは私がそれらを比較するために何をすべきかです

df1 <- data.frame(num = 1:5, let = letters[1:5]) 
df2 <- df1 
df3 <- data.frame(num = c(1:5, NA), let = letters[1:6]) 
df4 <- df3 

：たとえば、私たちは次のデータセットを持っていると言う

> table(df1 == df2, useNA = 'ifany') 
TRUE 
    10 

：データセットは何のNAを持っていないときに素晴らしい作品

table(x == y, useNA = 'ifany') 

しかし、NAsを持っている人はそれほどではありません。

> table(df3 == df4, useNA = 'ifany') 
TRUE <NA> 
    11 1 

この例では、両方のデータフレームがと等しいことがわかっているため、NAを問題なく処理することは簡単です。問題はNA == <anything>がNAであることです。したがって、データセットの1つがNAである場合は、同じ位置に他のデータが何であるかは関係ありません。結果は常にNAになります。

table()を使用してデータセットを比較することは、私にとって理想的ではないようです。 どのように2つのデータフレームが同一であるかをよりよく確認できますか？

P.S：これはR - comparing several datasets、Comparing 2 datasets in RまたはCompare datasets in R

Answer 1

の重複しないことに注意してくださいall.equalを検索します。いくつかのライダーがいますが、それはあなたのために働くかもしれません。

all.equal(df3,df4) 
# [1] TRUE 
all.equal(df2,df1) 
# [1] TRUE 

Answer 2

Metricsが指摘したように、1にもデータセットを比較するidentical()を使用することができます。このアプローチとCodoremifaの違いは、比較対象が同一かどうかに応じて、TRUEがFALSEとなり、all.equal()はTRUEを返すか、オブジェクト間の相違についてのヒントになります。たとえば、次の点を考慮してください

> identical(df1, df3) 
[1] FALSE 

> all.equal(df1, df3) 
[1] "Attributes: < Component 2: Numeric: lengths (5, 6) differ >"         
[2] "Component 1: Numeric: lengths (5, 6) differ"             
[3] "Component 2: Lengths: 5, 6"                 
[4] "Component 2: Attributes: < Component 2: Lengths (5, 6) differ (string compare on first 5) >" 
[5] "Component 2: Lengths (5, 6) differ (string compare on first 5)" 

また、私はidentical()をテストしてきたものからall.equal()よりもはるかに高速に実行しているようです。