シーケンスシーケンスの1つのホットエンコーディングを作成する方法

Question

[[5,7,11,9,13,1、...]、[3]、...のようなデータセットのホットエンコーディングを1つ作成します。 7,5,9,16、....]、..];各シーケンスの長さは24であり、各シーケンスの最大可能整数は33であり、シーケンスの総数は200である。各シーケンスは文の整数表現である。 これを効率的に1つのホットエンコーディングにする方法はありますか？私は

for sentence in sentences:  
n=maxlen  
k=max_vocabullary  
m=np.zeros((n,k))  
m[np.arange(n),sentence]=1  
print (m) 

Answer 1

を試してみました はのScikit-学ぶOneHotEncoderを試してみてください。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder 
enc = OneHotEncoder() 
encoded_seqs = enc.fit_transform([[5,7,11,9,13,1,...],[3,7,5,9,16,....],..]) 

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html