テンソルフローは異なる入力イメージサイズに対してspp-netモデルを構築できますか？

Question

私の入力imgの高さは固定ですが、幅の範囲は10から100000です（平均は2000）。 私はspp-netを使いたがっていましたが、tf.nn.conv2dは異なるサイズをサポートしていませんでした。 この問題を処理する方法はありますか？

Answer 1

これは、実行する内容によって異なりますが、conv2dは異なるサイズをサポートしています。プレースホルダの形状が[None、None、None、3]の場合、conv2d操作（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d）の引数として渡すことができます。

畳み込みレイヤーの後にSPPを適用するアプリケーションでは、これは機能するはずです。