2011-08-15 24 views
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N-BodyやSPHなどのパーティクルアルゴリズムに興味があります。これらのアプリケーションで重要なステップの1つは、クエリポイントが与えられたときに、半径「h」の指定された範囲内にある粒子 を見つけることです。Octreeで指定された範囲内で範囲を検索

ここで、OctreesはN-bodyやSPHのような問題の良い空間データ構造であると聞いたことがあります。

しかし、オクトリー構成の後、「半径内の粒子の位置を特定する」ステップがどのように実行されるのか理解できません。誰かがこのステップを実行するための参考資料、論文または記事を私に指摘してもらえますか?

答えて

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k-d treesもこれに使用するのに適したデータ構造であり、最近隣の検索によく使用されます。

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はいkdツリーは、範囲検索のための非常に優れたデータ構造のようです。ありがとうございました! :D – smilingbuddha

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オクツリーは3dPointオブジェクトが含まれていることを推測: 「は点Pの半径3内見つけ粒子」 「球を触れること、又は交差Octreecellsに含まれるすべての点を返す(中心P、半径R)」のように表すことができる にセルが球と交差するかどうかをテストします。

dx,dy,dz = 0; 
if (pX < minX of Cell) 
    dx = |px - minX| 
else if (px > maxX of Cell) 
    dx = |px-maxX| 
Same for other dimensions 

return (|dx,dy,dz|<=r) 
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