x1、...、x100に依存する変数y1、...、y100を定義する便利な方法

Question

データセットD1、...、D100があり、変数y1、...、y100を作成したいと思いますyi = mean（Di $ z）ここで、zは、D1、...、D100のそれぞれに存在する変数です。

私は

（I 1：100）のための

試み{割り当てる（paste0を（ "Y"、i）は、平均（ジ$ Z））} 及びため （I 1：100）{ （paste0（ "y"、i）、mean（paste0（ "D"、i、 "\\ $ z"）））}} しかし何も指定しないでください。

ありがとうございます！

Answer 1

Rでは、「標準」プログラミング言語とは異なる処理が可能です。変数を使用する代わりに、既存の命名規則を少し変更してください。D1..D100 100人のメンバーを持つリストDを作成しましょう。

リストにデータフレームを簡単に割り当てることができます。例えば。 D[[1]] <- data.frame(...)、D[[5]] <- read.csv(...)又は

# make results reproducible 
set.seed(123) 
# create a list with 100 empty components 
D <- vector("list", 100) 

# creation of 100 data frames with test data in columns x, y and z 
# we'll use column z to calculate mean 
D <- lapply(seq(1,100,1), function(i) D[[i]] <- 
      data.frame(x=sample(10,100,T), y=sample(10,100,T), z=sample(10,100,T))) 

# now it's easy to calculate means 
means <- lapply(1:100, function(i) mean(D[[i]]$z)) 
means[[42]] 
# [1] 5.38 

変数（リスト）D[[55]] <- whatever you did to get data into D1..D100means 100はデータセットの各々の値を保持します。あなたはmeans[[i]]構文を使って手段にアクセスできます。例えば。 D42の平均値を得るにはmeans[[42]]と入力してください。