2016-05-26 9 views
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mongoDB 2dsphereのインデックス付きgeoNearクエリーを実行する必要があるユースケースがあります。我々は、Aerospikeが最近geoNearの機能を開始したことを確認しました。ベンチマーク結果が証明されていることを考慮すると、それについての意見はほとんどありません。Aerospike geoNearフィーチャーとMongoDB geoNearクエリー

AerospikeでのgeoNearクエリのベンチマークでは、半径が増すにつれてパフォーマンスが低下します。誰も同じ問題に直面していますか?

ジオクエリでAerospikeのベンチマーク結果を共有できるのは素晴らしいことです。

また、同じ用途のためにpostgisとaerospikeとmongodbを検討した人はいますか?

答えて

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Aerospikeでは、GeoJSONデータを含むレコードビンの上にGEO2DSPHERE indexを作成できます。現在、そのようなインデックス(地域内のポイントと地点を含む地域)に対して、2種類の地理空間クエリーを実行できます。 geoNearクエリはサポートされていません。私は、あなたが存在しないものをどのようにベンチマークしているのかは分かりません。 Pythonクライアントのaerospike.predicates.geo_within_radiusなど、地域のAeroCircleタイプを使用した地域内ポイントのクエリを意味しますか?

AerospikeにはGeoJSONタイプとクエリのセットが限られていますが、MongoDBよりもパフォーマンスが大幅に優れています。

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[Aerospike 3.8のアナウンス](http://www.aerospike.com/blog/aerospike-3-8-release/)を参照してください。 –

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Ronen私はaerospike.predicates.geo_within_radiusと同じものを意味しました。半径サイズが大きくなるとパフォーマンスが低下します – mohit3081989

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