複数の列をDataFrameに追加して既存の列と同じに設定する

Question

pandasDataFrameに複数の列を追加し、それらを既存の列と同じに設定したいとします。これを行う簡単な方法はありますか？ Rで私はどうなる：pandasで

df <- data.frame(a=1:5) 
df[c('b','c')] <- df$a 
df 
    a b c 
1 1 1 1 
2 2 2 2 
3 3 3 3 
4 4 4 4 
5 5 5 5 

を、これはKeyError: "['b' 'c'] not in index"になり：

df = pd.DataFrame({'a': np.arange(1,6)}) 
df[['b','c']] = df.a 

Answer 1

あなたが.assign()メソッドを使用することができます：

In [31]: df.assign(b=df['a'], c=df['a']) 
Out[31]: 
    a b c 
0 1 1 1 
1 2 2 2 
2 3 3 3 
3 4 4 4 
4 5 5 5 

またはもう少し独創的なアプローチ：

In [41]: cols = list('bcdefg') 

In [42]: df.assign(**{col:df['a'] for col in cols}) 
Out[42]: 
    a b c d e f g 
0 1 1 1 1 1 1 1 
1 2 2 2 2 2 2 2 
2 3 3 3 3 3 3 3 
3 4 4 4 4 4 4 4 
4 5 5 5 5 5 5 5 

別ソリューション：

In [60]: pd.DataFrame(np.repeat(df.values, len(cols)+1, axis=1), columns=['a']+cols) 
Out[60]: 
    a b c d e f g 
0 1 1 1 1 1 1 1 
1 2 2 2 2 2 2 2 
2 3 3 3 3 3 3 3 
3 4 4 4 4 4 4 4 
4 5 5 5 5 5 5 5 

注：@Cpt_Jauchefuerstコメントで述べたようにDataFrame.assign(z=1, a=1)がアルファベット順に列を追加します - つまり最初aがされます既存の列に追加してからzに追加します。

Answer 2

は、あなたがこれを行うためにループを使用することができ判明：

for i in ['b','c']: df[i] = df.a 

Answer 3

あなただけのいくつかの列を扱っている場合は、それらを個別に設定することができます。

df['b'] = df['a'] 
df['c'] = df['a'] 

たり、発見して、あなたがループを使用することができます。

Answer 4

pd.concatアプローチ

df = pd.DataFrame(dict(a=range5)) 

pd.concat([df.a] * 5, axis=1, keys=list('abcde')) 

    a b c d e 
0 0 0 0 0 0 
1 1 1 1 1 1 
2 2 2 2 2 2 
3 3 3 3 3 3 
4 4 4 4 4 4