Pythonで.matファイルを読む。しかし、データの形状が変更されました

Question

% save .mat file in the matlab  
train_set_x=1:50*1*51*61*23; 
train_set_x=reshape(train_set_x,[50,1,51,61,23]); 
save(['pythonTest.mat'],'train_set_x','-v7.3'); 

matlabで取得されたデータのサイズは（50,1,51,61,23）です。

このlinkの命令でPythonで.matファイルを読み込みます。次のように

コードは次のとおり

import numpy as np, h5py 
f = h5py.File('pythonTest.mat', 'r') 
train_set_x = f.get('train_set_x') 
train_set_x = np.array(train_set_x) 

train_set_x.shapeの出力が(23L, 61L, 51L, 1L, 50L)です。それは(50L, 1L, 51L, 61L, 23L)であると予想されます。だから私は形状を変更しました

train_set_x=np.transpose(train_set_x, (4,3,2,1,0)) 

私はPythonとmatlabの間のデータ形状の変化について興味があります。私のコードにいくつかのエラーがありますか？

Answer 1

コードにエラーはありません。 MatlabとPythonの間には多次元配列を扱う方法に基本的な違いがあります。
Matalbとpythonの両方は、マルチディミング配列のすべての要素をメモリ内の単一の連続ブロックとして格納します。違いは要素の順序である：
Matlabの、（FORTRAN等）カラム最初のファッションの要素を格納し、それは、2Dのために、アレイの大きさに応じて要素を記憶している。

[1 3; 
    2 4] 

[1 2; 
3 4]; 

だからブロックメモリで：対照的に

、パイソンは、それが配列の最後次元から開始して、行最初のファッションの要素を格納しますMatlabののサイズ[m,n,k]は、Pythonによっての形の形で表示されます。 です。

詳細については、this wiki pageを参照してください。関連

train_set_x = np.array(train_set_x, order='F')