誰かがこのLabviewコードを説明することができます

Question

自分のプログラムで使用するためにオンラインで見つけたLabviewコードを修正しました。それは動作します、私はそれのほぼすべてを理解していますが、私を混乱させるセクションがあります。このプログラムは、2枚の画像を取り、それらを減算し、画像プラス百分率差を返し

：これはプログラムです。私が理解しているのは、画像を取り込み、それらを減算し、減算した画像を有色画素の配列に変換し、次に数学が発生し、画素が閾値と比較されることです。スレッショルドより大きいすべてのピクセルに1を加え、イメージサイズで割った値がパーセントで表示されます。私が理解していない部分は、数学の部分、全体の商と残りの部分の "ランダムな" 256です。私はこれらの数を得る方法を理解していないので、私はパーセンテージを持っていますが、平均。ここでは、2つの異なるテストのフロントパネルの写真があります。トップ1で

、私は、これは下の1は「96パーセント違う」であることを私に告げる15の割合、および下側96の割合を持っています。しかし、これが正確であることを確かめるために、とにかくありますか？

私が持っているもう一つの質問は、それが何をするのか正確にはわからないので、閾値です。下の画像の閾値を30に変更した場合と同じように、同じ画像で私の割合は8％です。

商/剰余部分を理解すれば、それはすべて意味をなさないでしょうが、私はそれを得ることができません。ご協力ありがとうございました。

Answer 1

私の最高の推測では、誰かが2つの画像の違いを1つの数字で表すことを試みたということです。 部分は、差分の各2D配列要素を2つの下位バイト（2つの剰余）と上位2バイトの単語に分割する「貧弱な人」アプローチです。次に、差の下位2バイトが合計され、結果が上位2バイトに（ワードとして）加算されます。たぶん、3つの異なるバイトがそれぞれカメラの異なるチャンネル（例えば、RGBカラー）を表していたでしょうか？

次に、値がしきい値と比較され、しきい値を超えるピクセル数が計算されます。この数値を合計ピクセル数で割って%%の差を計算します。その結果、ピクセルの%%が得られます。これは、マスター画像としきい値で異なります。

など。イメージの特定のピクセルが0x00112233で、対応するマスターイメージピクセルの値が0x00011122だった場合、しきい値と比較される数値は（0x11 - 0x01）+（0x22 - 0x11）+（0x33 - 0x22）= 0x10 + 0x11 + 0x11 = 0x32 = 50小数点。

これが最良の比較/相違の基準であるかどうかは、このトピックの外にある質問です。