私はcsvファイルをpandasデータフレームに読み込み、バイナリの回答を含む列をyes/noの文字列から1/0の整数に変換したいと考えています。以下、そのような列の1つを示します（「sampleDF」はパンダのデータフレームです）。パンダのデータフレームでyes/noの列を1/0に変更する簡単な方法はありますか？
In [13]: sampleDF.housing[0:10]
Out[13]:
0 no
1 no
2 yes
3 no
4 no
5 no
6 no
7 no
8 yes
9 yes
Name: housing, dtype: object
大変助かりました！
# produces True/False
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'] == 'yes'
上記の値は、本質的に1/0であるTrue/False値を返します。ブール関数はsum関数などをサポートしています。本当に1/0の値が必要な場合は、以下を使用できます。
housing_map = {'yes': 1, 'no': 0}
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map(housing_map)
これを試してください：
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].map({'yes': 1, 'no': 0})
方法1
sample.housing.eq('yes').mul(1)
方法2
pd.Series(np.where(sample.housing.values == 'yes', 1, 0),
sample.index)
方法3
sample.housing.map(dict(yes=1, no=0))
方法4
pd.Series(map(lambda x: dict(yes=1, no=0)[x],
sample.housing.values.tolist()), sample.index)
方法5
pd.Series(np.searchsorted(['no', 'yes'], sample.housing.values), sample.index)
すべて
タイミング
0 0
1 0
2 1
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 1
9 1
所与のサンプルを得
タイミング
長い試料ループあたり56.2マイクロ秒±
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))
これは深い深い答えです。私はこれらのいくつかを考えていないだろう。 –
私はあなたにメリークリスマスが欲しいです！小さなプレゼント（3）と何か悪いので、ごめんなさい！最後の災害は素晴らしくはありませんでしたが、実際には何か間違っていません。すぐに説明文を書くことができます。運がよかったので、すべての助けてくれてありがとう！ – jezrael
メリークリスマス！どのような問題でも、私はあなたとあなたの家族が一番いい（ - ： – piRSquared
%timeit
sampleDF['housing'] = sampleDF['housing'].apply(lambda x: 0 if x=='no' else 1)
1.84 MS（STD平均±。 dev。7回のランの、1000は、指定されたDF列の0と1とのそれぞれ）
はReplaces 'はい'、 'いいえ' をループします。
'sampleDF.housing.replace（（ 'はい'、 'いいえ'）、（1、0）、インプレース=真）'仕事をしていません – AChampion
、ありがとう！ – Mushu909