パンダブール.any（）.all（）

Question

パンダでブール値テストを試したときに私はValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().を得続けました。それが何であるか理解していないので、私はそれを理解しようと決めた。

しかし、私はこの時点で完全に混乱しています。私は「あるために翻訳し

In [75]: 

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame() 

df['x'] = [1,2,3] 
df['y'] = [3,4,5] 

今、私はすべてを試してみてください（yよりもX以下である）、：

ここで私は（3）それらの間で共有される単一のデータポイントで、二つの変数のデータフレームを作成しますxのすべての値がy "より小さくなり、意味が成り立たない答えが得られます。

In [79]: 

if all(df['x'] < df['y']): 
    print('True') 
else: 
    print('False') 
True 

次は私が任意のは、私が「yよりも小さいxのいずれかの値が」、と私は意味がありません別の答えを得る翻訳し、（X、Y未満である）してみてください。

In [77]: 

if any(df['x'] < df['y']): 
    print('True') 
else: 
    print('False') 
False 

要するに、any（）とall（）は実際に何をしていますか？

Answer 1

パンダは、Pythonインビルド関数ではなく、Seriesメソッドany()とall()を使用することをお勧めします。

私はあなたが持っている奇妙な出力の元を理解していません（私はPython 2.7とPandas 0.17.0の両方でTrueを取得します）。しかし、次のことを試して、それは動作するはずです。これは、Series.any()とSeries.all()のメソッドを使用します。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame() 

df['x'] = [1,2,3] 
df['y'] = [3,4,5] 

print (df['x'] < df['y']).all() # more pythonic way of 
print (df['x'] < df['y']).any() # doing the same thing 

これは印刷する必要があります：

True 
True