は+ = numpy.arrayオブジェクト変更次のコードでは、元のオブジェクト

Question

と、Iは、周波数とベクトルの集合の和（numpyのベクター）

def calculate_means_on(the_labels, the_data): 
    freq = dict(); 
    sums = dict(); 
    means = dict(); 
    total = 0; 
    for index, a_label in enumerate(the_labels): 
     this_data = the_data[index]; 
     if a_label not in freq: 
      freq[a_label] = 1; 
      sums[a_label] = this_data; 
     else: 
      freq[a_label] += 1; 
      sums[a_label] += this_data; 

と仮定the_data（numpyの 'の両方を計算しようとしていマトリックス '）は、元々ある：上記のコードを実行した後

[[ 1. 2. 4.] 
[ 1. 2. 4.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 1. 1. 1.]] 

、the_dataになる：

[[ 3. 6. 12.] 
[ 1. 2. 4.] 
[ 7. 4. 4.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 1. 1. 1.]] 

これはなぜですか？私はそれをsums[a_label] = sums[a_label] + this_data;に変更すると、それが予想どおりに動作するように、sums[a_label] += this_data;という行に推測しました。すなわちthe_dataは変更されません。

Answer 1

この行は：

this_data = the_data[index] 

はthe_dataの行のビューではなく、コピーを取ります。ビューは元の配列に裏打ちされ、ビューを変更すると元の配列に書き込まれます。

この行：操作により行うこと+=要求ので

sums[a_label] += this_data 

ビューを介して元の配列を変異させる、：sums辞書に表示

sums[a_label] = this_data 

挿入、このラインオブジェクトが変更可能な場合は、新しいオブジェクトを作成する代わりに、突然変異を使用します。