3私はPyQtGraphを使用してデータをプロットしたいのPython 3</p> <p>でPySerialを使用してArduinoのセンサーからデータを読み取るためのPythonを使用していますので、私がしようとしています

Question

センサーから読み込まれた文字列（288カンマ区切りの値）をNumpy配列に変換します。しかし、私はいくつかの方法を試してみましたが、うまく動作しませんでした。

センサーからの読み出しはこのコードの素晴らしい作品：私は正しい出力（288カンマ区切り値）を与える

#Read the line of data from the sensor 
line = sensor.readline() 

#Decode the line to UTF-8 and print it 
lineDecoded = line.decode("UTF-8") 

print(lineDecoded) 

：そこから

137,136,151,145,141,133,145,139,140,145,144,139,143,141,139,136,137,138,137,127,142,135,136,137,134,140,127,141,134,128,139,135,136,180,149,147,147,151,156,140,153,143,143,155,163,164,192,250,277,282,275,258,258,248,245,231,215,225,195,195,159,186,175,168,171,173,177,185,213,224,228,231,227,219,261,229,231,231,250,253,262,276,269,274,274,277,276,272,291,303,351,417,483,500,473,399,315,263,255,239,238,244,234,231,231,242,255,272,294,293,299,314,307,306,302,310,319,304,312,327,370,464,507,514,492,425,358,327,313,299,292,291,281,259,245,232,229,224,223,222,216,226,215,211,197,202,199,197,198,193,198,185,190,196,177,198,188,183,201,193,187,159,189,184,186,185,186,185,184,196,195,200,201,198,193,241,189,186,167,179,187,174,188,180,179,169,177,173,172,175,181,175,171,180,175,176,180,184,176,190,182,172,171,179,178,174,188,175,178,167,183,171,168,174,175,171,230,175,177,159,177,170,172,171,173,168,167,169,172,168,171,177,173,167,167,171,163,170,177,172,169,167,163,157,173,161,168,174,162,165,171,165,162,152,165,173,158,193,161,161,147,159,161,159,169,173,168,158,161,159,158,171,167,167,155,159,169,156,159,162,157,165,161,158,147,161,171,159,

は、私だけだろう考え出しlineDecodedをPyQtGraphのplot関数に渡すことができるが、このコード行を実行した後

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218,219,220,221,222,223,224,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252,253,254,255,256,257,258,259,260,261,262,263,264,265,266,267,268,269,270,271,272,273,274,275,276,277,278,279,280,281,282,283,284,285,286,287,288] 

y = [lineDecoded] 

#Plot the data 
pg.plot(x, y) 

私は、様々なnp.fromstring(lineDecoded)とnp.array(list(lineDecoded)).ravel()のような方法が、私は仕事をしようとした方法のどれを使用してPyQtGraphに渡す前に、文字列を変換しようとしたエラーException: X and Y arrays must be the same shape--got (288,) and (1,).

を得ました。

どのようにこれを達成することができますか？

編集：私は答えを見てきましたが、いずれも反応していないようですが、回答ごとのコメントの詳細はありません。どんなヒントも素晴らしいだろう。

Answer 1

line.decode（）はリストではなく文字列を返します。つまり、288の値ではなく、単一のエンティティを取得しています。

Pythonには文字列に関連するメソッドがあり、文字列を取得してコンポーネントパーツに分割します。 .split（）メソッドを呼び出して分割する部分文字列（この場合は '、'）を指定すると、そのトリックが実行されます。

#Read the line of data from the sensor 
line = sensor.readline() 

#Decode the line to UTF-8 and print it 
lineDecoded = line.decode("UTF-8") 


values = [int(i) for i in lineDecoded.split(',')] # <<< this should work 
                # added a list 
                # comprehension to 
                # convert values to integers 


x = range(1,289)     # <<< this is preferred if you need 
            # a range of numbers from 1 to 288 

y = values 

#Plot the data 
pg.plot(x, y) 

注：@umuttoは上記のコメントに言及して、目的をプロットするため、numpyの配列に値を変換する必要はありません。リストはうまくいくはずです。

しかし、あなたが/したいことを見つけるいくつかの理由で、アレイが必要な場合： Y = np.array（値）

Answer 2

lineDecoded = [137,136,151,145,141,133,145,139,140,145,144,139,143,141,139,136,137,138,137,127,142,135,136,137,134,140,127,141,134,128,139,135,136,180,149,147,147,151,156,140,153,143,143,155,163,164,192,250,277,282,275,258,258,248,245,231,215,225,195,195,159,186,175,168,171,173,177,185,213,224,228,231,227,219,261,229,231,231,250,253,262,276,269,274,274,277,276,272,291,303,351,417,483,500,473,399,315,263,255,239,238,244,234,231,231,242,255,272,294,293,299,314,307,306,302,310,319,304,312,327,370,464,507,514,492,425,358,327,313,299,292,291,281,259,245,232,229,224,223,222,216,226,215,211,197,202,199,197,198,193,198,185,190,196,177,198,188,183,201,193,187,159,189,184,186,185,186,185,184,196,195,200,201,198,193,241,189,186,167,179,187,174,188,180,179,169,177,173,172,175,181,175,171,180,175,176,180,184,176,190,182,172,171,179,178,174,188,175,178,167,183,171,168,174,175,171,230,175,177,159,177,170,172,171,173,168,167,169,172,168,171,177,173,167,167,171,163,170,177,172,169,167,163,157,173,161,168,174,162,165,171,165,162,152,165,173,158,193,161,161,147,159,161,159,169,173,168,158,161,159,158,171,167,167,155,159,169,156,159,162,157,165,161,158,147,161,171,159] 

x = range(1,289) 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(x, lineDecoded) 

Answer 3

文字列のlistに行を変換するためのstr.splitメソッドを使用します。また、@Alienが示唆するように、すべての値を手動で列挙する代わりに、xを取得するために関数を使用する必要があります。あなたの文字列のコピー/ペーストで

y = [int(i) for i in lineDecoded.split(',')] 
x = range(1,289) 

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
plt.plot(x, lineDecoded) 
fig.show() 

Answer 4

：

In [341]: astring="""137,136,151,145,141,133,145,139,140,145,144,139,143,141,139 
    ...: ,136,137,138,137,127,142,135,136,137,134,140,127,141,134,128,139,135,1 
    ...: 36,180,149,147,147,151,156,140,153,143,143,155,163,164,192,250,277,282 
    ...: ... 
,147,159,161,159,169,173,168,158,161,159,158,171,167,167,155,159,169,1 
    ...: 56,159,162,157,165,161,158,147,161,171,159""" 

split(',')は、文字列のリストを生成します。私はnp.arrayのそれをラップした場合、私は文字列の配列を取得します：

In [342]: np.array(astring.split(',')) 
Out[342]: 
array(['137', '136', '151', '145', '141', '133', '145', '139', '140', 
     ... 
     '162', '157', '165', '161', '158', '147', '161', '171', '159'], 
     dtype='<U3') 

私は整数に文字列を変換するためにそれを指示する必要があります：

In [343]: np.array(astring.split(','),int) 
Out[343]: 
array([137, 136, 151, 145, 141, 133, 145, 139, 140, 145, 144, 139, 143, 
     141, 139, 136, 137, 138, 137, 127, 142, 135, 136, 137, 134, 140, 
...., 165, 161, 158, 147, 161, 
     171, 159]) 
In [344]: _.shape 
Out[344]: (288,) 

私はそれを試してみました初めて、文字列が終了しますコンマで："8,147,161,171,159,"。次に、分割に空の文字列が含まれていました。np.arrayは整数に変換できませんでした。私はそれを編集した。インデックス付きの文字列リストから削除することもできます（[:-1]）。

文字列のリスト（分割後）をプロット関数に渡すと、その関数が同じ種類のnp.array(..., int)（またはfloat）変換を実行したためです。

[int(i) for i in astring.split(',')] 

を使用して整数のリストを作成できます。