マングース - 基準によるサブ文書の検索

Question

私はちょうどこの問題に固執しています。

var childrenSchema = mongoose.Schema({ 
    name: { 
     type: String 
    }, 
    age: { 
     type: Number, 
     min: 0 
    } 
}); 

var parentSchema = mongoose.Schema({ 
    name : { 
     type: String 
    }, 
    children: [childrenSchema] 
}); 

質問は、どのようにすべての親ドキュメントから（この場合は、childrenSchemaオブジェクト）のすべてのサブ文書を取得することです：私は2つのマングースのスキーマを持っていますか？のは、私はいくつかのデータを持っているとしましょう：

var parents = [ 
    { name: "John Smith", 
    children: [ 
     { name: "Peter", age: 2 }, { name: "Margaret", age: 20 } 
    ]}, 
    { name: "Another Smith", 
    children: [ 
     { name: "Martha", age: 10 }, { name: "John", age: 22 } 
    ]} 
]; 

私が取得したい - 単一のクエリで - 18はそれが可能であるよりも、すべての子どもたちが古いですか？すべての答えは、感謝されます、ありがとう！

Answer 1

最新のMongoDBバージョンでは、$elemMatchをクエリ投影演算子として使用できます。これはchildren配列のうち、年少の子供たちのドキュメントをフィルタリング

db.parents.find(
    {'children.age': {$gte: 18}}, 
    {children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}}) 

：モンゴシェルからあなたが見ることができるように

{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] } 
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] } 

、子供たちはまだ彼らの親ドキュメント内でグループ化されています。 MongoDBは、コレクションから文書を返すことを問い合わせます。私は、パフォーマンスのために$match句繰り返し

> db.parents.aggregate({ 
    $match: {'children.age': {$gte: 18}} 
}, { 
    $unwind: '$children' 
}, { 
    $match: {'children.age': {$gte: 18}} 
}, { 
    $project: { 
     name: '$children.name', 
     age:'$children.age' 
    } 
}) 
{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"), 
      "name" : "Margaret", 
      "age" : 20 
     }, 
     { 
      "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"), 
      "name" : "John", 
      "age" : 22 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
} 

：あなたは別の文書にそれらを分割する集約フレームワークの$unwindメソッドを使用することができ、それは、少なくとも18歳なし子供と両親をなくして初めてなので、 $unwindは有用な文書のみを考慮します。 2番目の$matchは、一致しない$unwind出力を削除し、$projectは、サブ文書の最上位レベルの子情報を持ち上げます。マングースで

Answer 2

、あなたはまた、次のようにエレガントな.populate()機能を使用することができます。

parents 
.find({}) 
.populate({ 
    path: 'children', 
    match: { age: { $gte: 18 }}, 
    select: 'name age -_id' 
}) 
.exec()