CSVファイルの列をフィルタリングしてからExcelにエクスポート

Question

私はcsvファイルに巨大なデータセットを持っていて、334に等しい場合はそのうちの1つをフィルタリングし、すべてのデータセットをExcelファイルにエクスポートします。ファイルがフィルタリングされると、Excelファイルで使用できます。これまではこのコードを書くことができましたが、列をフィルタリングしてすべてをExcelファイルにエクスポートする方法はわかりません。

import itertools 
import csv 
from itertools import islice 

with open("eee.csv", 'r') as my_file: 
    reader = csv.reader(my_file) 
    for row in itertools.islice(reader, 100): 
     print (row) 

Answer 1

あなたはパンダのデータフレームを使用することができます。

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('eee.csv', header=0) 

df = df[df['column_name'].map(lambda x: x == 334)] 

df.to_csv('eee.csv') 

Answer 2

パンダはこれらの事で素晴らしいですが、あなたは...

import itertools 
import csv 
from itertools import islice 

column_nbr = 3 
keep = [] 

with open("eee.csv", 'r') as my_file: 
    reader = csv.reader(my_file) 
    for row in itertools.islice(reader, 100): 
     print (row) 
     cmp = row[column_nbr] 
     if cmp == 334: 
      keep.append(row) 

with open('filtered.csv', 'w') as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(keep) 

せずに同じことをしたい場合、これが唯一の合理的に動作しますキープリストが長すぎない限り、 キープリストが長い場合は、代わりにファイルを保存して、そのファイルに追加することができます。

他にも、出力結果をファイルにパイプすることができます。 のような何か：

python the_read_script_with_print.py > filtered_rows.txt 

上記のコードの変更は、行を保存する必要がちょうどファイルにキープリストだけでなく、結果の書き込みを忘れない、とちょうどif文でprint(row)を行うですメモリ内では、パイピングはそれらをテキストファイルに直接配置します。

（ローカル設定は自分で列をスリットしなければならない場所であなたを置くことができるが）。最後、Excelがすべてでのpythonを使用してうまく

かどうかをcsvファイルを開きますが、このような質問のための別のアプローチです。 cmd.exeの中にWindowsで..

：FINDSTR /C:",334," eee.csv > filtered_rows.txt

Linuxの場合：caot

Answer 3

からの答えは次の操作を行い参照してください。

cat eee.csv | grep ,334, > filtered_rows.txt