ツリー内の誤って分類されたインスタンスが混同行列と一致しない

Question

すべてのルールの間違った分類（ツリー参照）の合計は2097（895 + 700 + 428 + 74）です。しかし、混乱行列は2121です（1999 + 122からです）。誰かが不一致を説明することはできますか？どのように数字が違うのですか？クラシファイアのモデル記述の

Answer 1

ウェカの出力は、2匹のセクション

1. トレーニングデータのエラー
2. 層状相互検証

最初のものは、単に評価が含まれていますトレイ2番目のクラスは各クラスのインスタンスを各折りたたみで均等に配布するクロスバリデーションを行います。したがって、階層化されたクロスバリデーションは、単純なクロスバリデーションと比較して、クラシファイアのパフォーマンスのより良い画像を生成するはずです。

ここでは、階層化クロスバリデーション&の混同行列を投稿しているので、ツリーに表示されているミス分類インスタンスの数が異なります（トレーニングデータの評価から来る必要があります）。

デシジョンツリーの出力は、リンクhttps://weka.wikispaces.com/Primer#classifiersで非常にうまく説明されています。ツリーに表示されたミス分類された例は、層別相互検証セクションの混同行列から見られるものとは異なります。

希望、私は正しいです。