NumPy：配列をインプレースで乗算する方が良いでしょうか？

Question

私はNumPy arrayでいくつかの作業をしていますが、時にはそれらを配列で掛ける必要があります。

今、私のような何かをやっている：

rotation_matrix = np.matrix([ ... ]) 
for vector in vectors: 
    rotated_vec_mat = vector.T * rotation_matrix 
    vector[:] = np.array(rotated_vec_mat)[0] 

をしかし、それは醜いだ（と遅いです？）。

よりクリーンな方法がありますか？

Answer 1

はこれを行うにはより多くの意味を作る可能性があります：

vector_arr = np.concatenate([vector[np.newaxis, :] for vector in vectors], axis=0) 
rotated_vector_arr = np.dot(vector_arr, rotation_matrix) 

はその後 rotated_vector_arrの行は、あなたがそれらになりたいものです。全体を1つのマトリックス製品として扱い、BLASライブラリによってC/Fortranでループ処理を実行できます。

行列の乗算に行列（）クラスを使用する必要はありません。配列はうまく動作します。 matrix（）は*演算子をオーバーロードしますが、私はそれだけで物事を混乱させることがわかります。