我々は我々が使用する理由機能の作成 - 私たちは私たちが使用する理由関数を作成するときR

Question

におけるリターンで（マイナス） - Rプログラムにおけるリターンで（マイナス）は、ここに

f <- function(pars) { 
    L <- (n*log(pars[1]))+(n*pars[1]*log(T1))+(n*pars[1]*log(pars[2]))- 
     (n*log((T1^pars[1])-(pars[2]^pars[1])))- ((pars[1]+1)*sum(log(pars[2]+x))) 
    return(-L) 
} 

なぜこの例を参照してください 私たちは、私はこの場合、リターン（L）の例Error in f(x, ...) : argument "x" is missing, with no default in nlm

Answer 1

を書かれている可能性が通常彼らはmaximizationの目的でこれを行います。 Rの関数を最適化するとき、最適化関数のデフォルト設定は通常最小限に抑えます。これを短くすると、log likelihood関数の記号-が使用され、最小化されると最大化されます。必須ではありませんが。最適化関数内のコントロールを使用して、対数尤度関数を最大化または最小化する必要があるかどうかを示すことができます

Answer 2

の

sourseを使用する場合-Lを返す関数を作成するので、あなたはマイナス記号を使用しているものと引き換えに（-L）を使用します。マイナス記号は、一般的にはRの関数では必須ではありません：あなたはまた

L = -L 
return(L)