私は、一連の価格データが与えられた場合、可能な限り最大限のリターンを探したいと思っています。あなたが唯一の将来の価格で売ることができることを考えると、私はそれぞれの行に最大の将来の価格を配置する必要がありますする必要があると思う：パンダ・フォワード・クマックス
def maxf(idx):
return prc[idx:].bid.max()
prc['MaxF'] = prc.index.map(lambda x: maxf(x))
このコードでは、作業を行いますが、それは（）pandas.cummaxよりもはるかに長い時間がかかります。これをコード化する直接的な方法はありますか？
cummaxは逆cummaxの同義語です：Boudの答え@の
prc.bid[::-1].cummax()[::-1]
numpyバージョンは
prc.assign(MaxF=np.maximum.accumulate(prc.bid.values[::-1])[::-1])
はその後prc
np.random.seed([3,1415])
prc = pd.DataFrame(dict(bid=np.random.rand(10)))
prc
bid
0 0.444939
1 0.407554
2 0.460148
3 0.465239
4 0.462691
5 0.016545
6 0.850445
7 0.817744
8 0.777962
9 0.757983
データフレームを検討することになります。
を 小さなデータオーバーprc.assign(MaxF=np.maximum.accumulate(prc.bid.values[::-1])[::-1])
bid MaxF
0 0.444939 0.850445
1 0.407554 0.850445
2 0.460148 0.850445
3 0.465239 0.850445
4 0.462691 0.850445
5 0.016545 0.850445
6 0.850445 0.850445
7 0.817744 0.817744
8 0.777962 0.777962
9 0.757983 0.757983
タイミング
/は – piRSquared
マイナー:-)トータルサポートで....拳を振る：これは私たちがしているにもかかわらず、フレーム全体を反転させます入札欄のみを使用します。たぶん '.bid'を左に動かすでしょうか？ – DSM
@DSM完了、ありがとう！ – Boud