reshape関数を使用したデータの整形

Question

私は長い形式のデータを持っています。私はReshape関数を使用してワイド形式に再構成する必要があります。

ロング形式：

Project Value 
    Self 500 
Myself 300 
    Yours 400 
    Self 200 
Myself 600 
    Yours 700 
    Self 800 
Myself 900 
    Yours 200 

ワイドフォーマット：

Project Value Project1 Value1 Project2 Value2 
    Self 500 Myself 300 Yours 400 
    Self 200 Myself 600 Yours 700 
    Self 800 Myself 900 Yours 200 

Answer 1

Docendo Discimusが示唆したように、簡単として行うことができます。ここで

> a 
    Project Value 
1 Self 500 
2 Myself 300 
3 Yours 400 
4 Self 200 
5 Myself 600 
6 Yours 700 
7 Self 800 
8 Myself 900 
9 Yours 200 

b <- do.call(cbind, split(a, a$Project)) 

> b 
    Myself.Project Myself.Value Self.Project Self.Value Yours.Project Yours.Value 
2   Myself   300   Self  500   Yours   400 
5   Myself   600   Self  200   Yours   700 
8   Myself   900   Self  800   Yours   200 

Answer 2

df$id <- ave(integer(nrow(df)),df$Project,FUN=seq_along); 
df$time <- ave(character(nrow(df)),df$id,FUN=function(x) c('',seq_len(length(x)-1L))); 
reshape(df,dir='w',sep='')[-1L]; 
## Project Value Project1 Value1 Project2 Value2 
## 1 Self 500 Myself 300 Yours 400 
## 4 Self 200 Myself 600 Yours 700 
## 7 Self 800 Myself 900 Yours 200 

データ

df <- data.frame(Project=c('Self','Myself','Yours','Self','Myself','Yours','Self','Myself', 
'Yours'),Value=c(500L,300L,400L,200L,600L,700L,800L,900L,200L),stringsAsFactors=F); 

Answer 3

こんにちはdata.table

library(data.table) 
dcast(setDT(df1)[, c("id", "id1") := .(1:.N, .GRP), Project], 
        id~ id1, value.var= c("Project", "Value"))[, id := NULL][] 
# Project_1 Project_2 Project_3 Value_1 Value_2 Value_3 
#1:  Self Myself  Yours  500  300  400 
#2:  Self Myself  Yours  200  600  700 
#3:  Self Myself  Yours  800  900  200