私はのd.items()
のようにフォーマットされた大量のデータを持っています。defaultdict(list)の1つのリストへの合計のマッピング
products = [(('blue'), ([2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4])),
(('yellow'), ([1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3], [1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3], [1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3])),
(('red'), ([1, 1, 1, 1, 1, 2, 5, 4, 6, 4], [2, 5, 3, 4, 8, 1, 1, 1, 1, 1], [8, 6, 3, 9, 2, 1, 1, 1, 1, 1]))]
そして、次のように私は、最終的な合計を生成するために、同じ位置またはインデックス内のそれらに対応する相手にネストされたリスト内の各データ値の合計をマップする:下記を参照してください
['blue', 6, 12, 6, 12, 6, 12, 6, 12, '6.000000', 12]
['yellow', 3, 9, 3, 9, 3, 9, 3, 9, '3.000000', 9]
['red', 11, 12, 7, 14, 11, 4, 7, 6, '8.000000', 6]
ループでは、この機能に示すように、それは簡単に行うことができます:それは非常に時間がかかる、すなわち製品のサイズは、数百万人であるとき
def summation(products):
sums = []
for item in products:
sums.append([(item[0]),
sum(int(x[0]) for x in item[1]),
sum(int(x[1]) for x in item[1]),
sum(int(x[2]) for x in item[1]),
sum(int(x[3]) for x in item[1]),
sum(int(x[4]) for x in item[1]),
sum(int(x[5]) for x in item[1]),
sum(int(x[6]) for x in item[1]),
sum(int(x[7]) for x in item[1]),
"{:.6f}".format(sum(float(x[8]) for x in item[1])),
sum(int(x[9]) for x in item[1])])
for s in sums:
print(s)
問題が発生します。だから私は、同じキーのネストされたリスト内の対応するものへの各値のマッピングを実装することを考えました。これは私が試したものです:
def mappingSum(products):
sums = []
for item in products:
sums.append([item[0], map((sum(x), sum(y), sum(z)) for x, y, z in item[1])])
for s in sums:
print(s)
しかし、私は次のエラーを取得:
TypeError: map() must have at least two arguments.
を、私はそれを解決する方法がわからないと私はmap
を行うための適切なツールであるかどうかを確認していません私の仕事。