は、話者適応技術のためのCMUスフィンクス（Sphinxの-4）でスフィンクス-4

Question

に話者適応のためのクラスタサイズを決定し、IはnrOfClusters（クラスタの数）パラメータ値であるべき次のコード

Stats stats = recognizer.createStats(nrOfClusters); 
recognizer.startRecognition(stream); 
while ((result = recognizer.getResult()) != null) { 
    stats.collect(result); 
} 
recognizer.stopRecognition(); 

// Transform represents the speech profile 
Transform transform = stats.createTransform(); 
recognizer.setTransform(transform); 

を使用してい良い結果を得るには？このスニペットを使用して、オーディオの複数のスピーカーに適応させるにはどうすればよいですか？

Answer 1

いい結果を得るにはnrOfClusters（クラスタ数）のパラメータ値を設定する必要がありますか？

クラスタ数は、適応するデータ量に依存します。データが多いほど、使用できるクラスタが増えます。たとえば、30秒間の発話がある場合、1つのクラスタで十分です。 10分のスピーチがある場合、最大32個のクラスタを使用できます。

このスニペットを使用して、オーディオの複数のスピーカーに適応させるにはどうすればよいですか？

各スピーカーの時間を知っている場合は、スピーカーごとに個別に調整を実行できます。異なるスピーカーのための共有変換を作成するのはあまり意味がありません。