2016-03-19 12 views
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私はこのウィキペディアのページからデータを削り取ろうとしているプロジェクトに取り組んでいます。その年のカラム(<th>)第4欄「ウォルト・ディズニー・パークス&リゾート」。必要なすべてのデータを掻き取るためにWeb Scrapeを取得できません

コード:今

​​

、私はターミナルを通してそれを実行したときに印刷し、そのすべてが、1991年(2回)および2794です。ウォルト・ディズニー・パークスとリゾートからの年数と関連収入をすべて印刷する必要があります。私はまた、 "scrape_project.tx"ファイルに書き込むようにしようとしています。

助けていただければ幸いです!

答えて

-1

そこに入るにはよりクリーンな方法が必要ですが、これは可能です。

あなたのデータを提供します
from urllib.request import urlopen 
from bs4 import BeautifulSoup 

html = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/The_Walt_Disney_Company#Revenues") 
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 

table = soup.find("table", {"class":"wikitable"}) 

rows = [row for row in table.findAll("th", {"scope":"row"})] 

for each in rows: 
    string = each.text[:4] + ", $" + \ 
      each.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.text) 
0
from urllib.request import urlopen 
from bs4 import BeautifulSoup 

html = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/The_Walt_Disney_Company#Revenues") 
soup = BeautifulSoup(html) 

t = open("scrape_project.txt", "w") 

table = soup.find('table', {"class": "wikitable"}) 

# get all rows, skipping first empty 
data = table.select("tr")[1:] 

# year data is in the scope attribute 
years = [td.select("th[scope]")[0].text[:4] for td in data] 

# Walt Disney Parks and Resort is the third element in each row 
rec = [td.select("td")[2].text for td in data] 

from pprint import pprint as pp 

pp(years) 
pp(rec) 

['1991', 
'1992', 
'1993', 
'1994', 
'1995', 
'1996', 
'1997', 
'1998', 
'1999', 
'2000', 
'2001', 
'2002', 
'2003', 
'2004', 
'2005', 
'2006', 
'2007', 
'2008', 
'2009', 
'2010', 
'2011', 
'2012', 
'2013', 
'2014'] 
['2,794.0', 
'3,306', 
'3,440.7', 
'3,463.6', 
'3,959.8', 
'4,142[Rev 3]', 
'5,014', 
'5,532', 
'6,106', 
'6,803', 
'6,009', 
'6,691', 
'6,412', 
'7,750', 
'9,023', 
'9,925', 
'10,626', 
'11,504', 
'10,667', 
'10,761', 
'11,797', 
'12,920', 
'14,087', 
'15,099'] 

私はあなたが情報を保持したいならば、スライスしていない、text[:4]とオフのリビジョンをスライスしました。

import re 

m = re.compile("\d+,\d+") 

rec = [m.search(td.select("td")[2].text).group() for td in data] 

はあなたを与えるだろう:

['2,794', 
'3,306', 
'3,440', 
'3,463', 
'3,959', 
'4,142', 
'5,014', 
'5,532', 
'6,106', 
'6,803', 
'6,009', 
'6,691', 
'6,412', 
'7,750', 
'9,023', 
'9,925', 
'10,626', 
'11,504', 
'10,667', 
'10,761', 
'11,797', 
'12,920', 
'14,087', 
'15,099'] 
あなたも '4,142[Rev 3]'から改訂3を削除すなわちお金から削除したい場合は、正規表現を使用することができます
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