データフレームから行をポップする方法は？

Question

pandas.DataFrame.popのドキュメントが見つかりましたが、試してみてsource codeを調べたところ、私がしたいことをしていないようです。

私はこのようなデータフレームを作る場合：このように、

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) 
# Make a few areas have NaN values 
df.iloc[1:3,1] = np.nan 
df.iloc[5,3] = np.nan 
df.iloc[7:9,5] = np.nan 


>>> df 
      0   1   2   3   4   5 
0 0.772762 -0.442657 1.245988 1.102018 -0.740836 1.685598 
1 -0.387922  NaN -1.215723 -0.106875 0.499110 0.338759 
2 0.567631  NaN -0.353032 -0.099011 -0.698925 -1.348966 
3 1.320849 1.084405 -1.296177 0.681111 -1.941855 -0.950346 
4 -0.026818 -1.933629 -0.693964 1.116673 0.392217 1.280808 
5 -1.249192 -0.035932 -1.330916  NaN -0.135720 -0.506016 
6 0.406344 1.416579 0.122019 0.648851 -0.305359 -1.253580 
7 -0.092440 -0.243593 0.468463 -1.689485 0.667804  NaN 
8 -0.110819 -0.627777 -0.302116 0.630068 2.567923  NaN 
9 1.884069 -0.393420 -0.950275 0.151182 -1.122764 0.502117 

私は、選択した行を削除し、ワンステップで別のオブジェクトに割り当てたい場合は、私はpop行動をしたいと思う：

# rows in column 5 which have NaN values 
>>> df[df[5].isnull()].index 
Int64Index([7, 8], dtype='int64') 

# remove them from the dataframe, assign them to a separate object 
>>> nan_rows = df.pop(df[df[5].isnull()].index) 

ただし、これはサポートされていないようです。代わりに、私は2つの別々のステップでこれをやらなければならないようです。

# get the NaN rows 
>>> nan_rows = df[df[5].isnull()] 

>>> nan_rows 
      0   1   2   3   4 5 
7 -0.092440 -0.243593 0.468463 -1.689485 0.667804 NaN 
8 -0.110819 -0.627777 -0.302116 0.630068 2.567923 NaN 

# remove from orignal df 
>>> df = df.drop(nan_rows.index) 

>>> df 
      0   1   2   3   4   5 
0 0.772762 -0.442657 1.245988 1.102018 -0.740836 1.685598 
1 -0.387922  NaN -1.215723 -0.106875 0.499110 0.338759 
2 0.567631  NaN -0.353032 -0.099011 -0.698925 -1.348966 
3 1.320849 1.084405 -1.296177 0.681111 -1.941855 -0.950346 
4 -0.026818 -1.933629 -0.693964 1.116673 0.392217 1.280808 
5 -1.249192 -0.035932 -1.330916  NaN -0.135720 -0.506016 
6 0.406344 1.416579 0.122019 0.648851 -0.305359 -1.253580 
9 1.884069 -0.393420 -0.950275 0.151182 -1.122764 0.502117 

ワンステップ方式が組み込まれていますか？それとも、これはあなたがそれをやろうとしているのでしょうか？

Answer 1

ポップのソースコード：itemは単純な列名でない場合

def pop(self, item): 
     """ 
     Return item and drop from frame. Raise KeyError if not found. 
     """ 
     result = self[item] 
     del self[item] 
     try: 
      result._reset_cacher() 
     except AttributeError: 
      pass 

     return result 
File:  c:\python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py 

delは間違いなく動作しません。単純な列名を渡すか、2つのステップで実行します。