MATLABでNaN関係が遅い

Question

NaNで数値的な関係演算を実行すると、非NaNよりも10倍遅くなることがわかります。MATLAB R2013a（ver 8.1）

>> a = rand(10000); 
>> b = NaN(size(a)); 

>> tic; a>0; toc 
Elapsed time is 0.083838 seconds. 

>> tic; b>0; toc 
Elapsed time is 0.991742 seconds. 

いくつかの実験は、すべてのNaNの配列が最長受け取り、すべての非のNaNが最速となるように、配列内のNaNのproporationとスケールを撮影した時刻を示しています。 Infsは非NaNほど速いです。

多数のNaNを持つ配列の比較を行っています。この速度をハックするために、配列のNaNをInfsで置き換えます（例：-Inf、b> 0の場合）。これは役に立ちますが、交換自体は遅いです。確かにそれは、同じアレイ上でこのような比較をしているので、一回限りの交換が全体的に役立つからです。

だから私の質問は、誰も多くのNaNと比較するための良いアイデアを持っていますか？

Answer 1

私はMatlab R2014aを使用していますが、時間は同じです。しかし、私はそれが動作するかどうかを確認するために次のことをお勧めします： tic; c = isnan（b）; toc;

これにより、NaNの行列を論理行列に変換できます。ここで、「真」はNaNを意味します。新しい行列は古い行列より速くなり、単純に比較を再定義する必要があります。たとえば、数字とNaNを含む行列 "A"を持ち、0より大きい数字を探したい場合は、次のようになります。

A = myMatrix; 

% The inverse sign "~" means that "true" is a number, while "false" is a nan 
B = ~isnan(A); 

% Greater than 0 for non-nan 
C = B & A>0