OpenCLでNvidiaデバイスのテクスチャメモリに書き込み

Question

Nvidia実装でwrite_imagef()関数を使用してプログラムをコンパイルできません。 私はビルドエラーで失敗し、次のプログラムをコンパイルしようとしている 、PyopenCL 2016.1でpython 2.7にドライバのバージョン367.35を使用してTesla K10.G2.8GBでの作業：

ホスト・コード：

import pyopencl as cl 

platform = cl.get_platforms()[0] 
devs = platform.get_devices() 
device1 = devs[1] 
mf = cl.mem_flags 
ctx = cl.Context([device1]) 
Queue1 = cl.CommandQueue(ctx) 

f = open('Minimal.cl', 'r') 
fstr = "".join(f.readlines()) 
prg = cl.Program(ctx, fstr).build() 

カーネル（最小.cl）

__kernel void test(image2d_t d_output){ 
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f)); 
} 

私が手にエラーがある：

pyopencl.cffi_cl.RuntimeError: clbuildprogram failed: BUILD_PROGRAM_FAILURE - 

デバイスにイメージがサポートされていて、指定されたフォーマットの テクスチャバッファへの読み書きがサポートされているかどうかを確認しました。私たちのNvidiaデバイスのいずれにも拡張子cl_khr_3d_image_writesはサポートされていないので、 の3Dケースでは同じケースは機能しませんが、2Dケースの問題はわかりません。

Answer 1

画像引数はので、あなたのカーネルの定義は次のようになり、read_onlyまたはwrite_only（またはOpenCLの2.xのとread_write）のいずれかのように宣言する必要があります。

__kernel void test(write_only image2d_t d_output){ 
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f)); 
}