テンソルフローgfileを使用する理由（ファイルI/Oの場合）

Question

Tensorflowコードは、Pythonの組み込みメソッドとは異なるファイルI/Oのメソッドを使用します。 source codeによると、それは「スレッドロックせずにファイルI/Oラッパー」

として有用である

私はそれが有用である何かの機会と、それは使用すべきでないときに確認していません。

このコメントあなた

Answer 1

ありがとう：

ファイルI/Oラッパーを

をロックするスレッドずに... TensorFlowのtf.gfileモジュールに特に役に立たない説明です！ tf.gfileモジュールの

主な役割は以下のとおりです。

1. TensorFlowのC++ FileSystem APIに基づいて実装を提供するために、と
2. をPythonのfileオブジェクトに近いAPIを提供します。

C++ FileSystem APIは、ローカルファイル、Googleクラウドストレージ（gs://接頭辞を使用して）、およびHDFS（hdfs://接頭辞を使用して）を含む複数のファイルシステムの実装をサポートしています。 TensorFlowはこれらをtf.gfileとしてエクスポートします。これにより、チェックポイントの保存とロード、TensorBoardログの書き込み、およびトレーニングデータへのアクセス（他の用途の中でも）にこれらの実装を使用できます。ただし、すべてのファイルがローカルの場合は、通常のPythonファイルAPIを問題なく使用できます。