逆転、パンダ

Question

私は私のコードでは、このようなものがあります。しかし

df2 = df[df['A'].str.contains("Hello|World")]

を、私はがこんにちはあるいは世界のいずれかを含まないすべての行をしたいです。これを最も効率的にどのように逆転させるのですか？

Answer 1

あなたはブール値を反転するチルダ~を使用することができます。

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]}) 
>>> df.A.str.contains("Hello|World") 
0  True 
1 False 
2  True 
3 False 
Name: A, dtype: bool 
>>> ~df.A.str.contains("Hello|World") 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
Name: A, dtype: bool 
>>> df[~df.A.str.contains("Hello|World")] 
     A 
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3 apple 

[2 rows x 1 columns] 

これが最も効率的な方法であるかどうか、私は知りません。あなたは他のオプションと比較して時間を取らなければならないでしょう。正規表現を使用すると、df[~(df.A.str.contains("Hello") | (df.A.str.contains("World")))]のようなものよりも遅いことがありますが、クロスオーバーがどこにあるかを推測するのは難しいです。

Answer 2

あなたは言葉がないが含まれていることを決定するためにnegative lookahead testを使用できるように.contains()方法は、正規表現を使用しています。

df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$') 

この表現は、言葉HelloとWorldがていない任意の文字列に一致します文字列のどこにあっても見つかります。

デモ：

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]}) 
>>> df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$') 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
Name: A, dtype: bool 
>>> df[df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$')] 
     A 
1 this 
3 apple