https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.pyのPTB言語モデルチュートリアルで。 私は(ライン254上のsession.runへと状態の通過)ライン248の必要性を理解していないTensorFlow PTBチュートリアルのm.initial_state.eval()が必要
state = m.initial_state.eval()
初期状態のテンソルではない:
self._initial_state = cell.zero_state(batch_size, tf.float32)
グラフがセッションにロードされたときに評価されますか?
たとえば、このコードは print sess.run(z,{y:5,x:x.eval()})
との最後の行だから、evalが必要とされているを交換する必要なしに、
x = constant(6)
y = tf.placeholder(tf.int32)
z = x + y
with tf.Session() as sess:
print sess.run(z,{y:5})
11予想されるように印刷しますか?もしそうなら、なぜですか?