Seaborn、1列に1つのデータを持つバイオリンプロット

Question

このバイオリンプロットhttp://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html（split = Trueの4番目の例）とこの1つのhttp://seaborn.pydata.org/examples/elaborate_violinplot.htmlを組み合わせたいと思います。

実際には、Success（YesまたはNo）の列といくつかのデータ列を持つdataFrameがあります。例：

df = pd.DataFrame(
    {"Success": 50 * ["Yes"] + 50 * ["No"], 
    "A": np.random.randint(1, 7, 100), 
    "B": np.random.randint(1, 7, 100)} 
) 

    A B Success 
0 6 4  Yes 
1 6 2  Yes 
2 1 1  Yes 
3 1 2  Yes 
.. .. ..  ... 
95 4 4  No 
96 2 1  No 
97 2 6  No 
98 2 3  No 
99 2 1  No 

各データ列のバイオリンプロットをプロットしたいと思います。それはで動作します：

import seaborn as sns 
sns.violinplot(data=df[["A", "B"]], inner="quartile", bw=.15) 

しかし、今、私はSuccess列に応じてバイオリンを分割したいと思います。しかし、hue="Success"を使用して私はCannot use 'hue' without 'x' or 'y'でエラーが発生しました。だから、「成功」の欄で分けてバイオリンプロットをプロットするにはどうすればいいですか？

Answer 1

正しくあなたの質問を理解していれば、あなたが長い形式でそれを持っているあなたのデータフレームを再構築する必要があります。

df = pd.melt(df, value_vars=['A', 'B'], id_vars='Success') 
sns.violinplot(x='variable', y='value', hue='Success', data=df) 
plt.show() 

Answer 2

が、私はそうのようなデータフレーム上のバイオリンプロットのexampleを適応させることができました：明らかに

df = pd.DataFrame({"Success": 50 * ["Yes"] + 50 * ["No"], 
        "A": np.random.randint(1, 7, 100), 
        "B": np.random.randint(1, 7, 100)}) 
sns.violinplot(df.A, df.B, df.Success, inner="quartile", split=True) 
sns.plt.show() 

、それはまだいくつかの作業を必要とする：Aスケールが合うように大きさにしますシングルハーフバイオリン、例えば。