Pythonで使用した後にバッファスペースを解放しますか？

Question

Google Cloudデータラボを使用しています。%% storage読み取りコマンドを使用して大きなファイル（2,000,000行）をtext変数に読み込み、BytesIOを使用してpandasデータフレームに処理する必要があります。df_new=pd.read_csv(BytesIO(text))

これで変数やその内容が周囲にある必要はありません（これ以上の処理はdf_newで行われます）どうすれば削除できますか（text）、メモリを解放するにはどうすればいいですか？ 200万レコードのデータセット...）

Answer 1

delを使用して強制的にガベージコレクションを行います。

import gc 

# Remove text variable 
del text 
# Force gc collection - this not actually necessary, but may be useful. 
gc.collect() 

使用するメモリアロケータに応じて、プロセスサイズが減少し、メモリがOSに戻ってくることはありません（OS、使用されるコアライブラリ、およびPythonコンパイルオプションによって異なります）。