古い配列に影響を与えない新しい同一の配列を作成する

Question

これまでに詳細を調べる前に、私は同様の問題を探していましたが、そのほとんどは私のために働く解決策ではありません。ここで

は私がしようとしたものです：

my_array = np.zeros([5,5]) 

for i in range(4): 
    temp = my_array[:] 
    temp +=1 

は、だから私はそれを変更することなく、my_arrayでの試行錯誤を行う必要があります。これは、いくつかの重要な点を持つ簡略版です。しかし、私はmy_arrayとtempの両方を変更しました。

これまでのところ、このWeb上のソリューションでは[：]または.copyが使用されていました。私は両方の方法を試みましたが、それでもmy_arrayに影響します。

ご協力いただきましてありがとうございます。

Answer 1

copy作品：

my_array = np.zeros([5,5]) 

for i in range(4): 
    temp = my_array.copy() 
    temp +=1 

print(temp) 
#[[ 1. 1. 1. 1. 1.] 
# [ 1. 1. 1. 1. 1.] 
# [ 1. 1. 1. 1. 1.] 
# [ 1. 1. 1. 1. 1.] 
# [ 1. 1. 1. 1. 1.]] 

print(my_array) 
#[[ 0. 0. 0. 0. 0.] 
# [ 0. 0. 0. 0. 0.] 
# [ 0. 0. 0. 0. 0.] 
# [ 0. 0. 0. 0. 0.] 
# [ 0. 0. 0. 0. 0.]] 

Answer 2

あなたは、この後に一時に加えた変更は、それを行う必要がありますmy_array

に反映されませんdeepcopy

import copy 

temp = copy.deepcopy(my_array) 

を実行する必要があります。